为什么我得到一个设置用拷贝警告一个值是试图被设置在一个片的副本？

Question

运行以下代码时：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3],"B": [2,4,8]})
df2 = df[df["A"] < 3]
df2["C"] = 100

我得到以下警告：

正在尝试在DataFrame的切片副本上设置值。尝试使用. loc[row_indexer，col_indexer]=value来代替查看留档中的警告：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

但这正是我想要的行为（真实的表非常大，我不想复制它），为什么我会收到警告？为什么有风险？

df

   A  B
0  1  2
1  2  4
2  3  8

df2

   A  B    C
0  1  2  100
1  2  4  100

Answer 1

为什么会发生这种情况？

因为df2是df片段的副本。

为什么有风险？

这条消息告诉您，df2和df是不同的东西。之所以采用这种方法，是因为它们并不总是显而易见的。

以文档中的示例代码为例：

def do_something(df):
   foo = df[['bar', 'baz']]  # Is foo a view? A copy? Nobody knows!
   # ... many lines here ...
   foo['quux'] = value       # We don't know whether this will modify df or not!
   return foo

我如何解决它？

通过显式复制切片：

df2 = df[df['A'] < 3].copy()
df2['C'] = 100

或者使用loc：

df.loc[df['A'] < 3, 'C'] = 100