我需要在当前模块中实现一些NLP。我正在寻找可以在这里为我提供帮助的优质图书馆。我遇到过“ LingPipe”,但无法完全了解如何使用它。
基本上,我们需要实现一个功能,使应用程序可以解密以纯英语键入的客户说明(交付说明)。例如:
LingPipe非常好,有据可查。你还可以看一下:
尽管我不知道是否有任何现成的Java实现,但最后一个特定的可能是你感兴趣的(无论如何,对于你的问题来说,这可能太强大了:-)
Paul使用DSL的想法可能更容易,更快地实现,并且对你的客户来说更可靠。我也建议先研究一下。
主要内容 前言 课程列表 推荐学习路线 数学基础初级 程序语言能力 机器学习简介 自然语言学习初级 数学和机器学习知识补充 自然语言处理中级 自然语言处理专项领域学习 前言 我们要求把这些课程的所有Notes,Slides以及作者强烈推荐的论文看懂看明白,并完成所有的老师布置的习题,而推荐的书籍是不做要求的,如果有些书籍是需要看完的,我们会进行额外的说明。 课程列表 课程 机构 参考书 Notes
知识图谱 接口: nlp_ownthink 目标地址: https://ownthink.com/ 描述: 获取思知-知识图谱的接口, 以此来查询知识图谱数据 限量: 单次返回查询的数据结果 输入参数 名称 类型 必选 描述 word str Y word="人工智能" indicator str Y indicator="entity"; Please refer Indicator Info
PyTorch 自然语言处理(Natural Language Processing with PyTorch 中文版)
这是一本关于自然语言处理的书。所谓“自然语言”,是指人们日常交流使用的语言,如英语,印地语,葡萄牙语等。
我正在启动一个以情绪分析为中心的项目。具体来说,我们将对Twitter、Facebook、YouTube和其他社交网络数据进行情绪分析。 我知道Apache的OpenNLP。它看起来很棒,但我认为它对于我想做的事情来说有点重量级,除了它对Hadoop等的依赖。我以前没有使用过它,我对它的评估可能是错误的。 我在这个网站的其他地方看到过斯坦福NLP。我似乎无法从这个图书馆得到一个好的起点;一种教程。
自然语言处理怎么学? 先学会倒着学,倒回去看上面那句话:不管三七二十一先用起来,然后再系统地学习 nltk是最经典的自然语言处理的python库,不知道怎么用的看前几篇文章吧,先把它用起来,最起码做出来一个词性标注的小工具 自然语言处理学什么? 这门学科的知识可是相当的广泛,广泛到你不需要掌握任何知识就可以直接学,因为你不可能掌握它依赖的全部知识,所以就直接冲过去吧。。。 话说回来,它到底包括哪些