Java hashmap映射真的是O（1）吗？
我已经看到了一些关于Java哈希图及其O(1)查找时间的有趣声明。有人可以解释为什么会这样吗？除非这些哈希图与我所购买的任何哈希算法有很大不同，否则必须始终存在包含冲突的数据集。
在这种情况下，查找将O(n)不是O(1)。
有人可以解释他们是否为 O（1），如果是，他们如何实现这一目标？
问题答案：
HashMap的一个特殊功能是与平衡树不同，它的行为是概率性的。在这些情况下，就最坏情况发生的可能性而言，谈论复杂性通常是最有帮助的。对于哈希映射，当然是在映射恰好充满的情况下发生冲突的情况。碰撞非常容易估计。
pcollision = n / capacity
因此，即使元素数量很少的哈希图也很可能会经历至少一次碰撞。大O表示法使我们可以做一些更具吸引力的事情。观察任意固定的常数k的情况。
O(n) = O(k * n)
我们可以使用此功能来改善哈希图的性能。我们可以考虑最多发生两次碰撞的可能性。
pcollision x 2 = (n / capacity)2
这要低得多。由于处理一次额外碰撞的成本与Big O性能无关，因此我们找到了一种无需实际更改算法即可提高性能的方法！我们可以将其概括为
pcollision x k = (n / capacity)k
现在，我们可以忽略任意数量的冲突，并且最终产生的冲突比我们所考虑的要少得多。通过选择正确的k，您可以将概率降低到任意微小的水平，而无需改变算法的实际实现。
我们通过说哈希映射很有可能具有O（1）访问来谈论此问题
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前端将这个json发送到我的API 控制器：