Java ORM for MongoDB的开销是多少
将Java ORM用于MongoDB的开销是多少？或者更好的是，我们在基本驱动程序级别进行读写？
我们将为我们的要求之一添加Mongo DB。
有对Java夫妇的Java ORM映射工具
-morphia
-Spring数据
- 其他
Morphia的最新版本已于一年多以前发布，
但Spring数据得到了积极维护。如果我现在要开始使用哪一个，
问题答案：
使用ORM会降低性能，但会加快开发速度。这里有一个权衡。
对于ORM工具，Morphia是最稳定的工具。在这里，您可以根据它们的性能找到Morphia和Basic
Mongo驱动程序之间的比较。
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在使用Masstransit和RabbitMQ时，我看到了一个令人失望的性能。递送/获取下降到0.20/秒。我用一个简单的测试应用程序开始调查这个问题。这个应用程序并行运行，一个线程使用RabbitMQ客户机库向RabbitMQ发送消息，另一个线程使用Masstransit库向RabbitMQ发送相同的消息。RabbitMQ客户端库发送的消息是Masstransit库的10倍。 RabbitMQ运
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问题内容： 所以基本上我创建了这个程序，为redis添加了值。到目前为止，我得到了这个时机： 但是，当我尝试运行多个线程时： 我用set ot得到这个： 为什么我的程序在有 更多 线程的情况下运行 速度较慢 ？ __ 我正在运行Linux Ubuntu 11.04和Python 2.7.1。 问题答案： 结果取决于Python的实现，cpython的GIL阻止了并行计算比顺序计算更快。 考虑使用该
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我假设Spark数据帧是从RDD构建的。然而，我最近了解到情况并非如此，Spark中DataFrame、Dataset和RDD之间的差异很好地解释了它们并非如此。 那么，将RDD转换为数据帧并再次转换的开销是多少呢？它是微不足道的还是重要的？ 在我的应用程序中，我通过将文本文件读入RDD来创建DataFrame，然后使用返回对象的map函数自定义编码每一行。我不应该这样做吗？有更有效的方法吗？
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问题内容： 我的一位同事告诉我，实现接口会带来开销。这是真的？ 我不关心微优化；我只想知道其中包含的更详细的信息。 问题答案： 无法抗拒并对其进行了测试，而且看起来几乎没有开销。 参加者有： 所以我定义 然后调用该方法，该方法执行20个字符串连接，每个变量进行10,000,000次。 如果该方法不执行任何操作，则实际调用会更加突出。
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问题内容： 我一直使用以下模式来构造（SLF4J）记录器： 到目前为止，这种方法一直有效，但是我想知道上下文是否在某个时刻以及是否需要始终传递具体的类文字而不是仅使用非静态记录器（例如 在此之前，基本上已经向LOG4J询问（并回答了） 记录器是否应为私有静态 和这里 记录器应该始终是最终状态还是静态状态？ 我意识到基本上是强制性的，所以我想知道在非静态上下文中使用SLF4J的开销实际上有多高。 问
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问题内容： 有没有在Java中的任何开销使用 的try / catch 块，而不是一个 if块 （假设封闭的代码，否则不要求的话）？ 例如，对字符串采用“安全调整”方法的以下两个简单实现： 如果输入很少， 那么 这两种方法之间的 性能是否有差异 ？ 此外，使用这种方法来简化代码的布局 是否是一种很好的编程模式，特别是当许多 是否 可以通过将代码封装在一个try / catch块中来避免检查罕见错误