—个大数组，可能存了 100万个数字，要从其中取出 来第二大的数的下标，有什么快速的方法？
用两个变量max，max2，其中max储存最大值，max2储存第二大值；初始化的时候，将数组中的第一个元素中较大的存进max中，较小的存进max2中，然后从第三个元素(下标为2)的元素开始，如果遇到的数比max大，就让max2=max;max等于遇到的数一直循环，直到数组尾部，最后输出max2 单元测试
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问题内容： 我有两个大阵列需要处理。但是，让我们看一下下面的简化示例以了解这个想法： 我想查找in中的元素是否与in中的元素匹配，并返回两者中的数组索引，以及是否以新数组的形式找到匹配项。例如，使用以下一组和，程序将返回： 我当前的代码如下： 这很好。但是，我正在处理的实际两个数组每个都有60万个项目。上面的代码将非常慢。有什么方法可以加快这个过程？ 问题答案： 可能不是最快，但又容易又相当快：使
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我只能给出一个强力解决方案，即以O（nlogn）时间复杂度对数组进行排序，并取最后100个数字。 面试官在寻找一个更好的时间复杂性，我尝试了几个其他的解决方案，但都没能回答他。有更好的时间复杂性解决方案吗？
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我需要从全球网格中提取特定节点集的数据，这些节点由纬度/经度坐标给出(大约5000-10000)。这些数据是水力参数的时间序列，例如波高。 全球数据集是巨大的，所以它被分成许多NetCDF文件。每个NetCDF文件大约5GB，包含整个全球网格的数据，但只针对一个变量（例如波高）和一年（例如2020年）。假设我想在某个位置提取6个变量的完整时间序列（42年），我需要提取数据形式为6x42=252个N
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问题内容： 我知道我可以像下面这样： 但是，由于它做了完整的排序，所以它非常慢。 我想知道numpy是否提供一些可以快速完成的方法。 问题答案： 该模块具有一种快速的局部排序方法，可直接与Numpy数组配合使用：。 请注意，返回的是已排序的实际值，如果要使用已排序的值的索引（返回值），则应使用。 我已经进行了基准测试： 其中是一个随机的1,000,000个元素的数组。 时间安排如下： ：每个循环2
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我很困惑为什么这个方法有效…有人能给这个方法一个证明吗？
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我正在努力将名字数组和姓氏数组交替连接在一起。我的代码如下。 创建两个数组，可以存储一个人的名字（在第一个数组中）和姓氏（在第二个数组中）。要求用户输入任何人的任意5个名字，然后再次要求用户输入他们各自的姓氏。现在，通过连接名字和姓氏来打印全名。示例-假设包含名字和姓氏的数组如下所示： FirstNameArray={"Tom"，"John"} secondNameArray={“Holland”