Redis-存储大地图的最佳方法（词典）
我需要做的是存储一对一的映射。数据集包含大量相同类型的键值对（10M +）。例如，可以使用Java中的HashMap对象的单个实例来存储此类数据。
第一种方法是存储许多键值对，如下所示：
SET map:key1 value1
...
SET map:key900000 value900000
GET map:key1
第二种选择是使用单个“哈希”：
HSET map key1 value
...
HSET map key900000 value900000
HGET map key1
Redis的哈希有一些方便的命令（HMSET，HMGET，HGETALL等），他们不污染密钥空间，所以这看起来像一个更好的选择。但是，使用此方法时是否有任何性能或内存方面的考虑？
问题答案：
是的，正如Itamar Haber所说，您应该阅读redis内存优化指南。但您也应该记住以下几件事：
- 除了KEYS以外，还建议使用HSET。Redis仅在关键空间管理上消耗大量内存。在简单（粗略）的情况下，具有1,000,000个密钥的1个HSET消耗的内存最多比具有1个值的1,000,000个密钥少10倍。
- 保持HSET大小小于此值
hash-max-zipmap-entries，hash-max-zipmap-value如果内存是主要目标，则保持有效。请务必了解其含义hash-max-zipmap-entries和hash-max-zipmap-value含义。还需要一些时间来阅读有关ziplist的信息。 - 虽然您实际上不愿
hash-max-zipmap-entries使用10M +键来处理（以减慢此键的访问速度），但应在某些插槽中断开一个HSET。例如，您设置hash-max-zipmap-entries为10,000。因此，要存储10M +个密钥，您需要1000个HSET密钥，每个密钥需要10,000个。举个简单的例子-crc32（key）％maxHsets。 - 阅读有关redis中的字符串的信息，并基于此结构的实际内存管理使用KEY名称（在HSET中）。简单来说，将密钥长度控制在7个字节以下，您每个密钥要花费16个字节，但是8个字节的密钥每个要花费48个字节。为什么？了解有关简单动态字符串的信息。
了解以下内容可能很有用：
- Redis内存优化（来自sripathikrishnan）
- 关于内部ziplist结构的注释。
- 在Redis中存储数亿个简单的键值对（Instagram）
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