我想将JSON有效负载存储到Redis中。我确实有2种方法可以做到这一点:
SET user:1 payload
HSET user:1 username "someone" HSET user:1 location "NY" HSET user:1 bio "STRING WITH OVER 100 lines"
请记住,如果使用散列,则值长度是不可预测的。它们并不都是短的,例如上面的bio示例。
哪个内存效率更高?使用字符串键和值,还是使用哈希?
这取决于您如何访问数据:
选择选项1:
选择选项2:
PS:根据经验,请选择在大多数用例中只需要较少查询的选项。
> 使用简单字符串键和值的一个。 键:用户,值:有效负载(整个JSON blob,可以是100-200 KB) 使用哈希 哪种内存效率更高?使用字符串键和值,还是使用哈希?
执行更新的操作是: 当有多个实例时,我出现在竞争条件下。有没有一种方法以原子的方式更新列表值?
我需要你的一些建议。我试图用redis和哈希(redis类型)存储一些非常有效的内存数据。有一些随机字符串列表(在rfc中平均大小是40个字符,但最大可能是255个字符)--它是文件id,例如我们有100kk的file_id列表。我们还需要每个ID的轨道2参数:download_count(int,incremented)和server_id--tiny int,redis config添加了:
主要内容:认识Redis字符串,Redis字符串命令,简单命令演示string(字符串)是 Redis 中最简单的数据类型。我们知道,Redis 所有数据类型都是以 key 作为键,通过检索这个 key 就可以获取相应的 value 值。Redis 存在多种数据类型,比如字符串、列表、哈希散列等,它们对应的 value 结构各不相同。本节先讲解字符串的相关知识。 认识Redis字符串 Redis 使用标准 C 语言编写,但在存储字符时,Redis 并未使用 C
主要内容:初识hash类型,常用命令汇总,基本命令操作Redis hash(哈希散列)是由字符类型的 field(字段)和 value 组成的哈希映射表结构(也称散列表),它非常类似于表格结构。在 hash 类型中,field 与 value 一一对应,且不允许重复。 Redis hash 特别适合于存储对象。一个 filed/value 可以看做是表格中一条数据记录;而一个 key 可以对应多条数据。下面举一个例子,使用 hash 类型存储表格中的
是否可以在不需要其他字段的情况下更新学生对象的单个字段?假设我想更新年级字段。