使用Redis散列存储问题/答案对
user = User.find(1)
question = "What colour is the sky?"
answer = "Blue"
user_hash = Redis::HashKey.new(user.id)
user_hash[question] = answer
user_hash[question] # returns answer
question = "What colour is the sky?"
answers = ["Blue", "Grey", "Red"]
此外，应用程序将对每个用户散列范围内的问题/答案组执行方法，例如搜索包含某些单词的用户问题字符串。
1）Redis散列是否是应用程序当前的适当数据类型，如果是，2)处理具有多个答案的问题/答案对的最佳方法是什么？
共有1个答案
你应该把它们看成3个对象--用户、问题和答案。这样，它们之间的关系就变得简单了。用户有问题，问题有答案。
现在，很容易在Redis中对此建模。
- 对象用户、问题和答案存储在哈希中
- 问题将包含id、text、userid、date_asked、date_modified等字段
- 答案将包含id、text、userid、QuestionID 等字段
-
我需要你的一些建议。我试图用redis和哈希（redis类型）存储一些非常有效的内存数据。有一些随机字符串列表（在rfc中平均大小是40个字符，但最大可能是255个字符）--它是文件id，例如我们有100kk的file_id列表。我们还需要每个ID的轨道2参数：download_count（int,incremented）和server_id--tiny int,redis config添加了：
-
主要内容：问题6：“请你自我介绍一下”。,问题12：“谈一谈你的一次失败经历”问题1：你为什么想离开目前的职务? A.别的同仁认为我是老板前的红人，所以处处排挤我。 B.调薪的结果令我十分失望，完全与我的付出不成正比。 C.老板不愿授权，工作处处受限，绑手绑脚、很难做事。 D.公司营运状况不佳，大家人心惶惶。 解答：超过一半的人事主管选择C，其次为D。选择C的回答，可以显示应征者的企图心、能力强，且希望被赋予更多的职责。选择D，则是因离职原因为个人无法改变的客观外在因素，因
-
我用这个教程来帮助我，当用户创建一个帐户时，对他们的密码进行加盐和散列，然后当用户输入密码登录时，将这些密码带回来并进行比较。 在这个图坦卡蒙中，它们有两个我想调用的函数。 和 我随后自己创建了另一个函数，它会爆炸结果，因此我可以从整个have中剥离加盐字符串。 所以当我在数据库中插入数据时，它看起来像这样 请注意，最后一列包含第三列中字符串的最后一部分。 因此，最后一步是登录时，用户将输入他们的
-
Ant Questions and Answers设计旨在帮助学生和专业人士准备各种Certification Exams和Job Interviews 。 本节提供了一个有用的样本面试问题和多项选择题（MCQ）的集合及其答案和适当的解释。 SN 问题/答案类型<!-- 1 Ant Interview Questions This section provides a huge collectio
-
Go Questions and Answers设计旨在帮助学生和专业人士准备各种Certification Exams和Job Interviews 。 本节提供了一个有用的样本面试问题和多项选择题（MCQ）的集合及其答案和适当的解释。 Sr.No 问题/答案类型 1 Go面试问题 本节提供了大量的Go面试问题，其答案隐藏在一个方框中，挑战您在发现正确答案之前先了解它们。 2 Go在线测验 本节
-
主要内容：缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩在实际的业务场景中，Redis 一般和其他数据库搭配使用，用来减轻后端数据库的压力，比如和关系型数据库 MySQL 配合使用。 Redis 会把 MySQL 中经常被查询的数据缓存起来，比如热点数据，这样当用户来访问的时候，就不需要到 MySQL 中去查询了，而是直接获取 Redis 中的缓存数据，从而降低了后端数据库的读取压力。如果说用户查询的数据 Redis 没有，此时用户的查询请求就会转到