数据结构不断增长的MongoDB性能
假设我们正在设计一个新系统，并决定使用MongoDB作为主数据库。数据模式与带有[增长中]评论的博客非常相似。
在《 MongoDB
Developers》一书中，技巧6：不要嵌入增长无限制的字段，它说将数据连续追加到数组的末尾效率低下（但它也暗示注释是“奇怪的情况”） ）。
假设我们的新系统就像博客中的“评论”一样-一直在动态增长，但有时也会发生变化或被删除。
因此，在意识到使用MongoDB可能会导致性能问题之后，还有哪些其他替代数据库（必须是水平可伸缩数据库）可以满足此目的呢？（我们不介意将MongoDB用作主数据库，而是将“注释”分隔到备用数据库。可用的选项有哪些？
笔记：
具有哈希值作为其数据类型的Redis功能符合我们的“注释”数据结构的描述-不断增长，但有时会被修改或删除-
但是我们不需要纯粹的内存数据库（我们不想花那么多时间可以将数据持久存储到磁盘时的RAM）-否则，这将非常适合我们的问题
怎么样使用CouchDB？我们尚未对此产品进行调查。它如何在不断增长的数据结构中发挥作用？
问题答案：
补充一下Thilo所说的话，“不嵌入具有无限增长的字段”的原因是，这种类型的文档大小扩展会导致MongoDB在超出分配给它的当前空间时必须移动文档。您可以在文档的“
填充因子”部分中阅读有关此内容的更多信息。
这些类型的移动相对昂贵，尤其是如果它们频繁发生。因此，限制您的主集合（最新的X等）中等效注释的大小（实质上限制增长），甚至可能预先填充该文档字段（实质上是手动填充）以减少注释添加/更改所引起的移动。为您值得。
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