包括官方Redis文档在内的许多资料都指出,KEYS
由于可能会阻塞,在生产环境中使用该命令是一个坏主意。如果已知数据集的大致大小,相对于而言,是否SCAN
有任何优势KEYS
?
例如,考虑一个数据库,该数据库最多具有100个以下形式的键:data:number:X
其中,X
是整数。如果要检索所有这些,可以使用命令KEYS data:number:*
。这会比使用慢得多SCAN 0 MATCH data:number:* COUNT 100
吗?还是在这种情况下这两个命令基本相同?可以说这SCAN
是更好的选择,KEYS
因为它可以防止出现意外的大集合返回的情况,这是否更可取?
您不必在乎当前命令的执行,而在乎对其他所有命令的影响,因为Redis使用单个线程来处理命令(即,在执行命令时,所有其他命令都需要等待直到执行一个结束)。
虽然keys
还是scan
可能会提供你的情况,单独执行你相似或相同的性能,几毫秒阻挡的Redis会显著降低整体I / O。
这是keys
用于开发目的和scan
生产环境的主要原因。
OP说:
“虽然键或扫描可能会为您提供单独执行的相似或相同的性能,但阻塞Redis的几毫秒会大大降低总体I / O。”
-这句话似乎表明一个命令阻止了Redis,而另一个则没有,这不是事实。如果可以保证我从KEYS呼叫中获得100条结果,那么哪种方式比SCAN糟糕?为什么您觉得一个命令更容易阻塞?
可以分页搜索时,应该会有很大的不同。被迫一次获得100个按键与能够实现分页并以10乘10(或50和50)的方式获得100个键并不相同。
这种很小的中断会使Redis处理应用程序层发送的其他命令 。查看Redis官方文档对此有何评论:
由于这些命令允许增量迭代,每个调用仅返回少量元素,因此可以在生产中使用它们,而不会受到诸如KEYS或SMEMBERS之类的命令的不利影响,这些命令在被调用时可能会长时间(甚至几秒钟)阻塞服务器大量的键或元素集合
。
本文向大家介绍redis 用scan指令 代替keys指令(详解),包括了redis 用scan指令 代替keys指令(详解)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 众所周知,当redis中key数量越大,keys 命令执行越慢,而且最重要的会阻塞服务器,对单线程的redis来说,简直是灾难,终于找到了替代命令scan。 SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT
我正在使用带有npm包的node.js脚本来检索匹配模式的所有Redis键。匹配的一个示例是关键字。 使用Redis 4.0.11、Node.js 8.11.3、Redis 2.8.0 npm包 重新启动Redis。仍有不完整的扫描结果 删除了与模式匹配的所有键,并将一些键添加回来。现在所有的东西都在扫描时返回。在一个小时的播放后,它再次开始返回不完整的结果。重复此操作将无法修复此问题。
我对这个项目很感兴趣,想了解更多关于RedisGgraph内部的信息,并寻找Redis-Streams和Redis-Ggraph模块之间互操作性的可行性。 因此,我想知道您在Redis的哪些本地数据结构中构建了您自己的“图形数据”数据结构,当我们运行TYPE myGgraph命令时,该数据结构会显示出来。 是RedisGgraph模块(或其子组件、节点、边、路径)内部的图,是建立在Redis的已知
scan 持续的将 Observable 的每一个元素应用一个函数,然后发出每一次函数返回的结果 scan 操作符将对第一个元素应用一个函数,将结果作为第一个元素发出。然后,将结果作为参数填入到第二个元素的应用函数中,创建第二个元素。以此类推,直到遍历完全部的元素。 这种操作符在其他地方有时候被称作是 accumulator。 演示 let disposeBag = DisposeBag() O
scan 函数签名: scan(accumulator: function, seed: any): Observable 随着时间的推移进行归并。 此操作符是许多基于 Redux 实现的 RxJS 的核心! 示例 示例 1: 随着时间的推移计算总数 ( StackBlitz ) // RxJS v6+ import { of } from 'rxjs'; import { scan } from