redis + gevent-效果不佳-我在做什么错？

Question

我只是编写了一段简单的代码来对Redis +
gevent进行性能测试，以查看异步如何帮助性能，而令我惊讶的是发现性能不好。这是我的代码。如果您摆脱了前两行猴子打补丁的代码，那么您将看到“正常执行”的时间。

在Ubuntu 12.04 LTS VM上，我看到了

没有猴子补丁-54秒有猴子补丁-61秒

我的代码/方法有问题吗？这里有性能问题吗？

#!/usr/bin/python

from gevent import monkey

monkey.patch_all()

import timeit
import redis
from redis.connection import UnixDomainSocketConnection

def UxDomainSocket():
    pool = redis.ConnectionPool(connection_class=UnixDomainSocketConnection, path =    '/var/redis/redis.sock')
    r = redis.Redis(connection_pool = pool)
    r.set("testsocket", 1)
    for i in range(100):
            r.incr('testsocket', 10)
    r.get('testsocket')
    r.delete('testsocket')


print timeit.Timer(stmt='UxDomainSocket()',
 setup='from __main__ import UxDomainSocket').timeit(number=1000)

Answer 1

这是预期的。

您在虚拟机上运行此基准测试，在该虚拟机上，系统调用的成本高于物理硬件上的成本。激活gevent时，它倾向于生成更多的系统调用（以处理epoll设备），因此最终会降低性能。

您可以通过在脚本上使用strace轻松地检查这一点。

如果没有gevent，则内部循环会生成：

recvfrom(3, ":931\r\n", 4096, 0, NULL, NULL) = 6
sendto(3, "*3\r\n$6\r\nINCRBY\r\n$10\r\ntestsocket\r"..., 41, 0, NULL, 0) = 41
recvfrom(3, ":941\r\n", 4096, 0, NULL, NULL) = 6
sendto(3, "*3\r\n$6\r\nINCRBY\r\n$10\r\ntestsocket\r"..., 41, 0, NULL, 0) = 41

使用gevent，您将发生以下情况：

recvfrom(3, ":221\r\n", 4096, 0, NULL, NULL) = 6
sendto(3, "*3\r\n$6\r\nINCRBY\r\n$10\r\ntestsocket\r"..., 41, 0, NULL, 0) = 41
recvfrom(3, 0x7b0f04, 4096, 0, 0, 0)    = -1 EAGAIN (Resource temporarily unavailable)
epoll_ctl(5, EPOLL_CTL_ADD, 3, {EPOLLIN, {u32=3, u64=3}}) = 0
epoll_wait(5, {{EPOLLIN, {u32=3, u64=3}}}, 32, 4294967295) = 1
clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, {2469, 779710323}) = 0
epoll_ctl(5, EPOLL_CTL_DEL, 3, {EPOLLIN, {u32=3, u64=3}}) = 0
recvfrom(3, ":231\r\n", 4096, 0, NULL, NULL) = 6
sendto(3, "*3\r\n$6\r\nINCRBY\r\n$10\r\ntestsocket\r"..., 41, 0, NULL, 0) = 41

当recvfrom调用处于阻塞状态（EAGAIN）时，gevent返回事件循环，因此需要执行其他调用来等待文件描述符事件（epoll_wait）。

请注意，对于任何事件循环系统，这种基准测试都是最坏的情况，因为您只有一个文件描述符，因此无法在多个描述符上分解等待操作。此外，由于所有内容都是同步的，因此异步I
/ O在这里无法改善任何内容。

对于Redis来说，这也是最坏的情况，因为：

• 它会产生许多到服务器的往返

• 它会系统地连接/断开连接（1000次），因为该池是在UxDomainSocket函数中声明的。

实际上，您的基准测试并不测试gevent，redis或redis-py：它行使VM在2个进程之间维持乒乓游戏的能力。

如果要提高性能，则需要：

• 使用流水线减少往返次数

• 使池在整个基准中持久存在

例如，考虑使用以下脚本：

#!/usr/bin/python

from gevent import monkey
monkey.patch_all()

import timeit
import redis
from redis.connection import UnixDomainSocketConnection

pool = redis.ConnectionPool(connection_class=UnixDomainSocketConnection, path = '/tmp/redis.sock')

def UxDomainSocket():
    r = redis.Redis(connection_pool = pool)
    p = r.pipeline(transaction=False)
    p.set("testsocket", 1)
    for i in range(100):
        p.incr('testsocket', 10)
    p.get('testsocket')
    p.delete('testsocket')
    p.execute()

print timeit.Timer(stmt='UxDomainSocket()', setup='from __main__ import UxDomainSocket').timeit(number=1000)

使用此脚本，我获得了大约3倍的性能提升，并且gevent几乎没有开销。