Spring Redis排序键

Question

我在Redis（Spring Data Redis）中有以下键，

localhost>Keys *
"1+ { \"_id":"1", \"Name\" : \"C5796\" , \"Site\" : \"DRG1\"}"
"2+ { \"_id":"2", \"Name\" : \"CX1XE\" , \"Site\" : \"DG1\"}"
"3+ { \"_id":"3", \"Name\" : \"C553\" , \"Site\" : \"DG1\"}"

如果要根据 ID /名称/站点 进行排序，该怎么做Spring Redis？

List<Object> keys = redistemplate.sort(SortQueryBuilder.sort("Customer").build());

和，

SortQuery<String> sort = SortQueryBuilder.sort(key).noSort().get(field).build(); 
List<?> keys = redistemplate.boundHashOps(key).getOperations().sort(sort);

不工作。

Answer 1

该代码位于文章的最后，如果您熟悉redis中的多hset键排序的原理，请跳过以下内容并直接阅读代码。

Redis Sort旨在对List / Set /
Zset中的字段进行排序，但是该方法可用于根据所需的指定指标对多键进行排序。我们可以使用“
sort”按指定字段对多个hset键进行排序，但是关于hset键的模式存在一些限制。
例如，如果hset键的模式为“ hash {i}”（i为整数），则在这种情况下我们可以对其进行排序。

127.0.0.1:6379> keys hash*
1) "hash3"
2) "hash2"
3) "hash1"

看一下hash1的内容：

127.0.0.1:6379> hgetall hash1
1) "id"
2) "24"
3) "name"
4) "kobe"

每个哈希键包含两个字段：“ id”，“ name”。如果我们要按ID对这些hset键进行排序。我们应该做什么 ？

首先，添加一个名为“ myset”的设置键。“ myset”是包含成员{“ 1”，“ 2”，“ 3”}的设置键。

127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "1"
2) "2"
3) "3"

然后运行以下命令：

127.0.0.1:6379> SORT myset BY hash*->id GET hash*->id GET hash*->name
1) "3"
2) "wade"
3) "24"
4) "kobe"
5) "30"
6) "curry"

尤里卡（Eureka），按ID对哈希{1-3}进行排序。
这是使用Spring Redis完成这项工作的代码：

public static String getRandomStr() {
    return String.valueOf(new Random().nextInt(100));
}

public static void redisTemplateSort(RedisTemplate redisTemplate) {
    String sortKey = "sortKey";

    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

    redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    redisTemplate.setValueSerializer(stringRedisSerializer);
    redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
    redisTemplate.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer);

    redisTemplate.delete(sortKey);
    if (!redisTemplate.hasKey(sortKey)) {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            redisTemplate.boundSetOps(sortKey).add(String.valueOf(i));
            String hashKey = "hash" + i,
                    strId = String.valueOf(i),
                    strName = getRandomStr(),
                    strSite = getRandomStr();
            redisTemplate.boundHashOps(hashKey).put("_id", strId);
            redisTemplate.boundHashOps(hashKey).put("Name", strName);
            redisTemplate.boundHashOps(hashKey).put("Site", strSite);

            System.out.printf("%s : {\"_id\": %s, \"Name\": %s, \"Site\", %s}\n",
                    hashKey, strId, strName, strSite);
        }
    }

    SortQuery<String> sortQuery = SortQueryBuilder.sort(sortKey).by("hash*->Name")
            .get("hash*->_id").get("hash*->Name").get("hash*->Site").build();
    List<String> sortRslt = redisTemplate.sort(sortQuery);

    for (int i = 0; i < sortRslt.size(); ) {
        System.out.printf("{\"_id\": %s, \"Name\": %s, \"Site\", %s}\n", sortRslt.get(i+2), sortRslt.get(i+1), sortRslt.get(i));
        i += 3;
    }
}

运行结果redisTemplateSort(redisTemplate)（按代码中的名称排序）：

hash0 : {"_id": 0, "Name": 59, "Site", 60}
hash1 : {"_id": 1, "Name": 37, "Site", 57}
hash2 : {"_id": 2, "Name": 6, "Site", 40}
hash3 : {"_id": 3, "Name": 91, "Site", 58}
hash4 : {"_id": 4, "Name": 39, "Site", 32}
hash5 : {"_id": 5, "Name": 27, "Site", 82}
hash6 : {"_id": 6, "Name": 43, "Site", 10}
hash7 : {"_id": 7, "Name": 17, "Site", 55}
hash8 : {"_id": 8, "Name": 14, "Site", 91}
hash9 : {"_id": 9, "Name": 39, "Site", 91}
{"_id": 40, "Name": 6, "Site", 2}
{"_id": 91, "Name": 14, "Site", 8}
{"_id": 55, "Name": 17, "Site", 7}
{"_id": 82, "Name": 27, "Site", 5}
{"_id": 57, "Name": 37, "Site", 1}
{"_id": 32, "Name": 39, "Site", 4}
{"_id": 91, "Name": 39, "Site", 9}
{"_id": 10, "Name": 43, "Site", 6}
{"_id": 60, "Name": 59, "Site", 0}
{"_id": 58, "Name": 91, "Site", 3}