堆排序是在堆数据结构上执行的。我们知道堆是一个完整的二叉树。堆树可以有两种类型。最小堆或最大堆。对于最小堆,根元素最小,对于最大堆,根元素最大。形成堆之后,我们可以从根中删除一个元素并将最后一个元素发送到根。完成这些交换过程后,我们需要重新堆放整个数组。通过从根目录删除元素,我们可以对整个数组进行排序。
时间复杂度: O(n log n)
空间复杂度: O(1)
Input: A list of unsorted data: 30 8 99 11 24 39 Output: Array before Sorting: 30 8 99 11 24 39 Array after Sorting: 8 11 24 30 39 99
heapify (数组,大小)
输入- 数据数组,以及数组中的总数
输出- 使用数组元素的最大堆
Begin for i := 1 to size do node := i par := floor (node / 2) while par >= 1 do if array[par] < array[node] then swap array[par] with array[node] node := par par := floor (node / 2) done done End
heapSort(数组,大小)
输出-nbsp; 排序数组
Begin for i := n to 1 decrease by 1 do heapify(array, i) swap array[1] with array[i] done End
#include<iostream> using namespace std; void display(int *array, int size) { for(int i = 1; i<=size; i++) cout << array[i] << " "; cout << endl; } void heapify(int *array, int n) { int i, par, l, r, node; //创建最大堆 for(i = 1; i<= n; i++) { node = i; par = (int)node/2; while(par >= 1) { //如果新节点大于父节点,则交换 if(array[par] < array[node]) swap(array[par], array[node]); node = par; par = (int)node/2;//update parent to check } } } void heapSort(int *array, int n) { int i; for(i = n; i>= 1; i--) { heapify(array, i);//heapify each time swap(array[1], array[i]);//swap last element with first } } int main() { int n; cout << "Enter the number of elements: "; cin >> n; int arr[n+1]; //effective index starts from i = 1. cout << "输入元素:" << endl; for(int i = 1; i<=n; i++) { cin >> arr[i]; } cout << "Array before Sorting: "; display(arr, n); heapSort(arr, n); cout << "Array after Sorting: "; display(arr, n); }
输出结果
Enter the number of elements: 6 输入元素: 30 8 99 11 24 39 Array before Sorting: 30 8 99 11 24 39 Array after Sorting: 8 11 24 30 39 99
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法: 大顶堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于升序排列; 小顶堆:每个节点的值都小于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于降序排列; 堆排序的
我在[17,98,89,42,67,54,89,25,38]中有一个数字列表,从左到右插入到一个空堆中。生成的堆是什么?
我只是想看看我是否理解教授和在线资源所说的话。 对于heapSort算法,第一个元素的索引从0开始。 对于最大堆,如果子堆大于父堆,则percolate down应将最大子堆与其父堆交换,例如(这是用于赋值,因此我尝试发布尽可能少的代码): 所以最后,最大元素应该在索引0处。 如果这是正确的,我不理解的是heapSort实现: 最大堆中的渗滤层不应该将最大的元素放在索引0处吗?在这种情况下,为什么
主要内容:src/runoob/heap/HeapSort.java 文件代码:上一节的堆排序,我们开辟了额外的空间进行构造堆和对堆进行排序。这一小节,我们进行优化,使用原地堆排序。 对于一个最大堆,首先将开始位置数据和数组末尾数值进行交换,那么数组末尾就是最大元素,然后再对W元素进行 shift down 操作,重新生成最大堆,然后将新生成的最大数和整个数组倒数第二位置进行交换,此时到处第二位置就是倒数第二大数据,这个过程以此类推。 整个过程可以用如下图表示: Java 实
主要内容:src/runoob/heap/Heapify.java 文件代码:一、概念及其介绍 堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。 堆是一个近似 完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。 二、适用说明 我们之前构造堆的过程是一个个数据调用 insert 方法使用 shift up 逐个插入到堆中,这个算法的时候时间复杂度是 O(nlogn),本小节介绍的一种构造堆排序的过程,称为 Hea
在这个程序中,我必须打开一个文件并将其打印到文本区域,然后确保所有括号、括号等匹配。如果括号匹配,我将在另一个文本区域中打印出来。我的问题如下:我是从文件中读取还是从第一个文本区域读取?我是在Actionlistener还是在构造函数中创建堆栈?