我在[17,98,89,42,67,54,89,25,38]中有一个数字列表,从左到右插入到一个空堆中。生成的堆是什么?
虽然这不是堆排序算法(使用堆对数据集进行排序),但构建堆确实需要一些比较工作,以确保它仍然是一个堆(您需要最大堆,因此所有子堆都小于其父堆)。构建最大堆的方法是将最新的元素放在下一个可用点(树中最左边的点未填充到最深的行中,或者从最左边的点开始新行)。一旦插入一个元素,如果它比其父元素大,它就会与其父元素交换,直到它成为树的根或找到比自身大的父元素。这样做直到插入所有元素,实际上,它以max元素作为根。
需要注意的是,对于最小堆,最小元素是根,因此不是所有父堆都大于其子堆,而是所有子堆都大于其父堆。在构建最小堆时,仍然向同一点添加新顶点,但如果子对象小于父对象而不是大于父对象,则将新子对象与其父对象切换。
两个图像已经附加了结果的最大值
我只是想看看我是否理解教授和在线资源所说的话。 对于heapSort算法,第一个元素的索引从0开始。 对于最大堆,如果子堆大于父堆,则percolate down应将最大子堆与其父堆交换,例如(这是用于赋值,因此我尝试发布尽可能少的代码): 所以最后,最大元素应该在索引0处。 如果这是正确的,我不理解的是heapSort实现: 最大堆中的渗滤层不应该将最大的元素放在索引0处吗?在这种情况下,为什么
对于堆排序,如果我们想按升序对数组排序,那么应该在最大堆还是最小堆中转换堆?
我试图构造一个最大堆,当插入每个新值时,值会上移或下移到正确的位置,我还没有实现下移函数,所以现在我正在使用一个测试,该测试应该只需要程序上移。测试数据按以下顺序输入: [16, 10, 14, 9, 7, 1, 4, 2, 8, 3] 我在主类中使用以下代码在堆中插入值: 下一位代码是插入和移位的地方: 移位函数是siftUp(),我认为这就是问题所在。当程序以这些输出运行时: 但这是不正确的,
我注意到一件非常奇怪的事情。 读完这节课后,我在C中实现了一些堆排序代码。 代码如下。 奇怪的是,对我来说,构建min堆-提取min(或在构建min堆后在根目录下执行min-heapify)应该按升序进行。然而,在执行此代码并打印出结果向量后,我得到: 在试图弄清楚发生了什么的时候,我改变了 到 最终选择较大(或最大)的父节点和子节点,得到的向量为: 我是否做错了什么,或者我对堆/堆排序的理解不清
本文向大家介绍C语言实现基于最大堆和最小堆的堆排序算法示例,包括了C语言实现基于最大堆和最小堆的堆排序算法示例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 堆定义 堆实际上是一棵完全二叉树,其任何一非叶节点满足性质: Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2](小顶堆)或者:Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2](大顶堆) 即任何一非叶节点的关
本文向大家介绍堆排序,包括了堆排序的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 堆排序是在堆数据结构上执行的。我们知道堆是一个完整的二叉树。堆树可以有两种类型。最小堆或最大堆。对于最小堆,根元素最小,对于最大堆,根元素最大。形成堆之后,我们可以从根中删除一个元素并将最后一个元素发送到根。完成这些交换过程后,我们需要重新堆放整个数组。通过从根目录删除元素,我们可以对整个数组进行排序。 堆排序技术的复杂性