你是如何比较js函数的执行速度的？
console.time(flag);
console.timeEnd(flag);
-
问题内容： 为了找到两个数据库之间的所有更改，我将pk上的表联接在一起，并使用date_modified字段选择最新记录。由于表具有相同的架构，因此将使用提高的性能。我想用重写它，但是我不确定在每种情况下for的实现是否都可以执行。希望有人对何时使用有更多的技术说明。 问题答案： 任何人都无法告诉您，它永远或永远不会超过同等产品。无论您如何编写意图，优化器都会选择合适的执行计划。 就是说，这是我的
-
问题内容： 它们看起来几乎一样，甚至是语法？ 使用什么？或什么时候使用什么？ 问题答案： 速度不再是真正活跃的开发。Freemarker是。 根据我的经验，Freemarker也更加灵活。
-
问题内容： 剔除所有与基准测试和基准测试比较有关的明显警告，是否有任何研究（一系列有据可查和无偏见的测试）比较上述两种语言的平均执行速度？谢谢 问题答案： 我知道的最好的比较是“计算机语言基准测试”。 它比较（目前）多种编程语言中的10个基准测试的速度，内存使用情况和源代码大小。基准测试的实现是用户提交的，并且会不断改进，因此排名会有所变化。 目前的比较是openjdk与C＃.NET Core。
-
问题内容： 这怎么不出现属性错误？函数对象没有任何比较方法。它以某种方式使用id（）吗？ 我知道它比较地址，但是如何？拦截__lt ， eq__等是一些低级黑客吗？ 问题答案： 函数对象没有定义自己的比较或丰富的比较。相反，它们从类型对象继承，这些类型对象根据内存中的对象地址实现丰富的比较。 因此，是的，它像内置的id（）函数一样有效地使用地址。 在Python 3中，功能不再可排序。
-
我想知道Hashmap和ArrayList中的搜索元素有什么比较吗？我遇到的情况如下:我将有少量的元素(通常4-6个，最多10个)。我有这样一个元素的整数id，我将得到很多调用，这些调用将使用Id搜索元素并在这个元素上执行一些方法。这看起来是hashmap的一个很好的用例，但是我开始怀疑像ArrayList这样的线性集合在这里会不会更好。例如因为CPU缓存。为了在地图上使用搜索，我需要自动装箱来从
-
我正在尝试测试Aparapi的性能。我看到过一些博客，其中的结果显示，Aparapi确实在做数据并行操作的同时提高了性能。 但我在测试中没有看到这一点。这里是我所做的，我写了两个程序，一个使用Aparapi，另一个使用普通循环。 方案1：在Aparapi 程序2：使用循环 程序1需要大约330ms，而程序2只需要大约55ms。我是不是做错什么了？我在Aparpai程序中打印出了执行模式，它打印出的