当表列相同时，EXCEPT的执行速度是否比JOIN的执行速度快
为了找到两个数据库之间的所有更改，我将pk上的表联接在一起，并使用date_modified字段选择最新记录。EXCEPT由于表具有相同的架构，因此将使用提高的性能。我想用重写它EXCEPT，但是我不确定在每种情况下for的实现是否EXCEPT都可以执行JOIN。希望有人对何时使用有更多的技术说明EXCEPT。
问题答案：
任何人都无法告诉您，它EXCEPT永远或永远不会超过同等产品OUTER JOIN。无论您如何编写意图，优化器都会选择合适的执行计划。
就是说，这是我的指导方针：
使用EXCEPT时 至少一个 下面的是真实的：
- 该查询更具可读性（这几乎总是正确的）。
- 性能得到改善。
并且以下 两个 都是正确的：
- 该查询会产生语义上相同的结果，您可以通过足够的回归测试（包括所有边缘情况）来证明这一点。
- 性能不会降低（同样，在所有边缘情况下，以及环境变化，例如清除缓冲池，更新统计信息，清除计划缓存以及重新启动服务）。
重要的是要注意，EXCEPT随着等价查询JOIN变得越来越复杂和/或您依赖部分列中的重复项而不是其他列中的重复项，编写等效查询可能是一个挑战。编写NOT EXISTS等效的文档，但其可读性要比完成时EXCEPT要琐碎得多-
通常会导致制定更好的计划（但请注意，我不会说ALWAYS或NEVER，除非是按照我的方式做）。
在这篇博客中，我演示了至少一个案例，该案例EXCEPT的正确构造LEFT OUTER JOIN和等效NOT EXISTS变体的表现都优于该案例。
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