Kafka分区分配的概念？
一个topic多个分区，一个消费者组多个消费者，故需要将分区分配个消费者(roundrobin、range)
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我知道kafka将一个主题的数据安排在许多分区上，一个消费者组中的消费者被分配到不同的分区，从那里他们可以接收数据： 我的问题是: 术语，它们是由主机/IP标识的，还是由客户端连接标识的？ 换句话说，如果我启动两个线程或进程，使用相同的消费者组运行相同的Kafka客户端代码，它们被认为是一个消费者还是两个消费者？
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首先，很抱歉，如果我的术语不准确，我对Kafka很陌生，我已经尽可能多地读过了。我们有一个使用kafkastreams的服务，kafka版本:2.3.1。流应用程序具有一个流拓扑，该流拓扑从“topica”读取，执行转换并发布到另一个主题“topicb”，然后由拓扑的另一个流消费，并使用Ktable（localstore）聚合它。侦听器将ktable更改发布到另一个主题中。 主题有24个分区。我们
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我有一个Kafka流媒体应用程序，它订阅了许多主题，每个主题都有许多分区。当我创建应用程序拓扑并启动它时，我是否知道哪些主题的哪些分区分配给我的应用程序的当前实例？我想知道这个独立于任何记录是否由这个实例处理。 我知道当我得到一条记录时，我可以做和获取正在处理的当前记录的分区/主题信息。但我不是在找那个。 我正在寻找一个等效的在kafka流侧。 我也尝试了以下代码，但我得到大小s为0。
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我使用的是Kafka流，具有无状态的简单处理器拓扑结构。 我有一个主题，有100个分区，有2台机器，每台机器有50个线程，运行同一个流媒体应用程序，因此最终我将在它们之间进行1-1映射。 主题中的消息已是键控消息。 我有一个逻辑约束，一旦线程连接到一个或多个分区，它应该继续处理这些分区（当然，直到重新启动发生，它会重新洗牌） 我从日志中看到线程反复（重新）加入消费者组。 我的问题，kafka 流
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spring cloud stream如何将多个Kafka分区分配给属于同一消费者组的反应流？ 我注意到，如果我使用普通的非反应流侦听器，每个线程将被分配到一个分区，这取决于使用者并发配置。然而，在流（流量输入）的情况下，我没有注意到任何这样的并行行为。似乎只定义了一个流来处理来自所有分区的消息。 我的期望是每个Kafka主题分区都有独立的流，即使在由不同线程备份的同一节点上也是如此。
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我正在用单个主题和多个分区实现kafka producer。我通过消息中的一个特定值（消息json中的feedName属性值）选择消息到哪个分区。我正在为feedName-partitionId映射维护一个SQL表。我的问题是，leader和副本的分区Id是否相同？如果不同，如何在所有代理中唯一地标识分区？