Spring云流Kafka反应流分区分配
spring cloud stream如何将多个Kafka分区分配给属于同一消费者组的反应流？
我注意到，如果我使用普通的非反应流侦听器，每个线程将被分配到一个分区，这取决于使用者并发配置。然而，在流（流量输入）的情况下，我没有注意到任何这样的并行行为。似乎只定义了一个流来处理来自所有分区的消息。
我的期望是每个Kafka主题分区都有独立的流，即使在由不同线程备份的同一节点上也是如此。
共有1个答案
谢谢你提出来。我创建了一个问题来跟踪这一点:https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-stream/issues/980
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谢谢，马尔科
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首先，很抱歉，如果我的术语不准确，我对Kafka很陌生，我已经尽可能多地读过了。我们有一个使用kafkastreams的服务，kafka版本:2.3.1。流应用程序具有一个流拓扑，该流拓扑从“topica”读取，执行转换并发布到另一个主题“topicb”，然后由拓扑的另一个流消费，并使用Ktable（localstore）聚合它。侦听器将ktable更改发布到另一个主题中。 主题有24个分区。我们
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当一个DLQ被设置为一个Spring云流Kafka消费者时，DLQ写入的主题可以被分区吗？我有一个要求，使密钥等于一个特定的字段，我想知道这将如何与Spring云流。
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我正在尝试用《Spring的云流》和《Kafka》。下面是示例代码。但它似乎没有任何作用。它总是创建一个名为“输出”的主题。但这些价值观尚未公布。 应用亚马尔 我的目标就是创造价值。 依赖性-2.2.6。释放
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Spring Cloud Kafka Streams与Spring Cloud Stream、Spring Cloud Function、Spring AMQP和Spring for Apache Kafka有什么区别？
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我使用的是Kafka流，具有无状态的简单处理器拓扑结构。 我有一个主题，有100个分区，有2台机器，每台机器有50个线程，运行同一个流媒体应用程序，因此最终我将在它们之间进行1-1映射。 主题中的消息已是键控消息。 我有一个逻辑约束，一旦线程连接到一个或多个分区，它应该继续处理这些分区（当然，直到重新启动发生，它会重新洗牌） 我从日志中看到线程反复（重新）加入消费者组。 我的问题，kafka 流