Spark Streaming和Storm有何区别？
一个实时毫秒一个准实时亚秒，不过storm的吞吐率比较低。
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像Storm和Flink这样的系统可以被视为DSMS，还是更普通的东西？ 谢谢
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我正在使用这两个实时数据流框架处理器。我找遍了所有的地方，但我找不到这两个框架之间有很大的区别。特别是，我想知道他们是如何工作的基础上的数据或拓扑等大小。
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Apache Storm和LMAX Disruptor之间有什么不同之处？两者都在一起解决不同的问题吗？如果是，它们是什么？几天来，我一直在学习Apache Storm，我发现它与LMAX Disruptor有一些相似之处。虽然LMAX中断器用于在线程之间传递消息，但对数据进行某些处理的事件是链接在一起的（如树、菱形、三角形、简单序列）。类似地，Storm的喷口用多个螺栓连接，这些螺栓对数据执行一
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Flink被比作Spark，在我看来，这是一个错误的比较，因为它将窗口事件处理系统与微批处理进行了比较；同样地，对我来说，将Flink与Samza进行比较也没有那么大的意义。在这两种情况下，它比较了实时事件处理策略和批处理事件处理策略，即使在Samza的情况下“规模”较小。但我想知道Flink与Storm的比较如何，它在概念上似乎更相似。 我发现这张（幻灯片#4)记录了Flink的“可调延迟”这一
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问题内容： 在和套接字选项程序员单证，并针对不同的操作系统，不同的，往往混淆高度。有些操作系统甚至没有该选项。WEB充满了与此主题相关的信息，通常您会发现仅对于特定操作系统的一个套接字实现才是正确的信息，甚至在本文中也没有明确提及。 那么到底有什么不同呢？ 系统没有更多限制吗？ 如果我在不同的操作系统上使用任一操作系统，预期的行为到底是什么？ 问题答案： 欢迎来到美好的便携性世界……或者说缺少它。
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问题内容： 我正在研究一个期末考试，并且对RMI和CORBA有一些疑问。这些是来自学习指南的讨论问题，因此它们周围没有实际的应用程序上下文。 为什么RMI和CORBA基于TCP？该问题要求根据调用语义进行回答。 到目前为止，我已经想到的是TCP将比UDP更可靠，并且在RMI / CORBA中，我们需要网络可靠性。我还在某个地方读到了TCP深入嵌入本机Java网络类的信息。我对这种说法不太自信，因为