Python-什么是CPython中的全局解释器锁（GIL）？
什么是全局解释器锁，为什么会出现问题？
从Python删除GIL周围已经产生了很多噪音，我想了解为什么这是如此重要。我自己从未写过编译器或解释器，所以不要节俭，我可能需要他们理解。
问题答案：
Python的GIL旨在序列化从不同线程对解释器内部的访问。在多核系统上，这意味着多个线程无法有效利用多个核。（如果GIL不会导致此问题，那么大多数人就不会在意GIL-只是由于多核系统的普及而成为一个问题。）如果您想详细了解它，您可以观看此视频或查看这组幻灯片。可能信息太多，但是您确实要求提供详细信息:-)
请注意，Python的GIL实际上只是CPython（参考实现）的问题。Jython和IronPython没有GIL。作为Python开发人员，除非您正在编写C扩展，否则通常不会遇到GIL。C扩展编写者需要在其扩展确实阻止I / O时释放GIL，以便Python进程中的其他线程可以运行。
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问题内容： 在CPython的上下文中，我并没有真正理解“字节码解释器”的概念。有人可以说明整个情况吗？ 这是否意味着CPython将编译并执行pyc文件（字节码文件？）。那么什么将py文件编译为pyc文件呢？而且Jython与CPython有何不同（除了它们以不同的语言实现）。 我还在某处读到Python是C ++的解释。这个对吗？那是什么意思呢？ 我对Python还是很陌生，所以请原谅我这个愚
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问题内容： 什么是 全球声明 ？以及如何使用？我已经阅读了Python的官方定义； 但是，这对我来说没有多大意义。 问题答案： python中的每个“变量”都限于特定范围。python“文件”的范围是模块范围。考虑以下： 具有局部作用域的对象会在函数退出后立即死亡，并且永远无法检索（除非您拥有它们），但是在函数内，您可以访问模块级作用域（或任何包含的作用域）中的变量： 但是，您不能在该引用上使用赋
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问题内容： 这是一个奇怪的行为。 尝试这个 ： 为什么列表不需要全局声明？它们是自动全局的吗？ 我发现它真的很奇怪，我大多数时候都使用列表，甚至根本不使用global作为全局… 问题答案： 它不是自动全局的。 但是，和之间存在区别-前者重新绑定了name ，因此需要使用它来防止创建相同名称的本地插槽。在后一种情况下，您只是在修改现有的全局对象，该对象可以通过常规名称查找找到（更改列表条目就像在列表
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本文向大家介绍浅谈Python中的全局锁(GIL)问题，包括了浅谈Python中的全局锁(GIL)问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 CPU-bound(计算密集型) 和I/O bound(I/O密集型) 计算密集型任务(CPU-bound) 的特点是要进行大量的计算，占据着主要的任务，消耗CPU资源，一直处于满负荷状态。比如复杂的加减乘除、计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠CPU
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问题内容： 我刚刚在NodeJS环境中看到关键字的奇怪行为。我正在用代码列出它们。我已经使用，用一个文件运行了这些代码。 如下用一行代码进行测试时，无论是否使用该语句，这都指向一个空对象。 但是，当我在自执行函数中运行语句时， 它正在打印一个非常大的对象。在我看来，环境创建的全局执行上下文对象。 并且在执行带有语句的上述功能时，预期它正在打印 但是，在使用浏览器时（我仅使用进行了测试），前三个示例
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问题 你已经听说过全局解释器锁GIL，担心它会影响到多线程程序的执行性能。 解决方案 尽管Python完全支持多线程编程， 但是解释器的C语言实现部分在完全并行执行时并不是线程安全的。 实际上，解释器被一个全局解释器锁保护着，它确保任何时候都只有一个Python线程执行。 GIL最大的问题就是Python的多线程程序并不能利用多核CPU的优势 （比如一个使用了多个线程的计算密集型程序只会在一个单C