如何在Python中获得当前的CPU和RAM使用率？
在Python中获取当前系统状态（当前CPU，RAM，可用磁盘空间等）的首选方式是什么？* nix和Windows平台的奖励积分。
似乎有几种方法可以从我的搜索中提取出来：
- 使用PSI之类的库（目前似乎尚未积极开发并且在多个平台上不受支持）或pystatgrab之类的库（自2007年以来一直没有活动，它似乎也不支持Windows）。
- 使用特定于平台的代码，例如
os.popen("ps")对于* nix系统使用a 或类似代码，对于Windows平台使用MEMORYSTATUSin ctypes.windll.kernel32（请参见ActiveState上的此配方）。可以将Python类与所有这些代码段放在一起。
并不是说这些方法不好，而是已经有一种受支持的，跨平台的方法来做同样的事情？
问题答案：
psutil库将为你提供各种平台上的一些系统信息（CPU /内存使用情况）：
psutil是一个模块，提供了一个接口，该接口通过使用Python以可移植的方式检索有关正在运行的进程和系统利用率（CPU，html" target="_blank">内存）的信息，实现了ps，top和Windows任务管理器等工具提供的许多功能。
它当前支持32位和64位体系结构的Linux，Windows，OSX，Sun Solaris，FreeBSD，OpenBSD和NetBSD，Python版本从2.6到3.5（Python 2.4和2.5的用户可以使用2.1.3版本）。
更新：这是一些示例用法psutil：
#!/usr/bin/env python
import psutil
# gives a single float value
psutil.cpu_percent()
# gives an object with many fields
psutil.virtual_memory()
# you can convert that object to a dictionary
dict(psutil.virtual_memory()._asdict())
-
问题内容： 我发现这篇较旧的文章“ 如何在Java中监视计算机的 Cpu内存和磁盘使用情况”，并想问一下Java 7中是否有新内容。我想获取当前的CPU- ，我的应用程序的RAM，netzwork和netzwork的使用情况。它必须适用于linux（mac）和Windows。数据不能太详细，三个值就足够了（cpu：10％，Ram 4％，Network 40％）。如果数据仅用于应用程序而不是整个操作
-
问题内容： 我的Go程序需要知道所有系统和用户进程的当前cpu使用率。 我如何获得？ 问题答案： 我遇到了类似的问题，但从未找到轻量级的实现。这是我的解决方案的精简版，可以回答您的特定问题。我按照tylerl的建议对文件进行采样。您会注意到，我在两次采样之间等待3秒以匹配top的输出，但是在1或2秒的情况下我也取得了不错的结果。我在go例程中的循环中运行类似的代码，然后在需要其他go例程时访问cp
-
问题内容： VBulletin如何不使用来获取系统信息？在没有exec的情况下，我还能获得关于服务器的其他信息吗？我对感兴趣： 使用的带宽 系统类型 CPU速度/使用率/数量 RAM使用 问题答案： 使用 PHPSysInfo库 phpSysInfo是一个开放源代码PHP脚本，它显示有关正在访问的主机的信息。它将显示如下内容： 正常运行时间 中央处理器 记忆 SCSI，IDE，PCI 乙太网路 软
-
问题内容： 我正在尝试获取％的总CPU使用率。首先，我首先要说“ top”根本不会做，因为cpu转储之间会有延迟，它需要2个转储和几秒钟的时间，这使我的程序挂起（我不想给它自己的线程） 我尝试的下一件事情是“ ps”，它是即时的，但总的总数总是很高（超过20），当我实际上让我的cpu做某事时，它保持在20左右… 还有其他方法可以获取总的CPU使用率吗？超过一秒还是更长的时间都没有关系……但是更长的
-
我有一个使用分布式TensorFlow的计划，我看到TensorFlow可以使用GPU进行训练和测试。在集群环境中，每台机器可以有0个或1个或多个GPU，我想在尽可能多的机器上将我的TensorFlow图运行到GPU中。 我发现在运行TensorFlow在日志消息中提供有关GPU的信息，如下所示： 我的问题是如何从TensorFlow获取当前可用GPU的信息？我可以从日志中获取加载的GPU信息，但
-
问题内容： 如何确定Linux中Shell的当前CPU使用率？ 例如，我得到如下的平均负载： 输出： 问题答案： Linux没有任何提供当前CPU使用率的系统变量。取而代之的是，您必须阅读几次：各行中的每一列都给出了总的CPU时间，并且您必须对其进行后续读取才能获得百分比。请参阅本文档以了解各列的含义。