我在MySQL上有两个表,我想知道在MySQL上是否有任何聚合函数,如postgreSQL的array_agg()。
表1的属性只有8条记录表2的记录捕获了该属性,因此对于同一属性,有时可以是1或n次,我得到了这个Qry:
SELECT p.id, pcb.users_admin_id as uid
FROM properties p
INNER JOIN prop_captured_by pcb ON p.id = pcb.property_id
-- GROUP BY p.id
id uid
200 1
200 80
202 1
202 80
211 1
211 10
211 81
215 10 ...
如果我使用GROUP BY部分,则会得到以下信息:
id uid
200 1
202 1
211 1
215 10 ...
丢失了除users_admin_id的第一个值以外的任何其他数据。我知道我可以通过postgreSQL的array_agg()函数实现所需的结果,但是我不知道如何在MYSQL上做到这一点。
这是我的愿望结果:
id uid
200 1,80 //an array, I don't mind about the separator, could be anything.
202 1,80
211 1,10,81
215 10 ...
我尝试了UNION,GROUP BY,INNER JOIN …没有运气…有任何指针吗?
更新
我正在使用这个人的多对多关系。希望对其他人有用。我需要从第三个表中添加用户名,因此最终查询如下所示:
SELECT p.id, group_concat(pcb.users_admin_id) as uid, group_concat(ua.name) as uin
FROM properties p
INNER JOIN prop_captured_by pcb ON p.id = pcb.property_id
INNER JOIN users_admin ua ON ua.id = pcb.users_admin_id
group by p.id;
你想用GROUP_CONCAT()
像
SELECT p.id, group_concat(pcb.users_admin_id) as uid
FROM properties p
INNER JOIN prop_captured_by pcb
ON p.id = pcb.property_id
group by p.id;
问题内容: 我只是在学习MySQL-是否有组合(或嵌套)聚合函数的方法? 给定一个查询: 这将给我每个用户回答的问题数量。我真正想要的是每个用户回答的平均问题数量…… 计算此统计信息的正确方法是什么? 如果有可能,是否有办法针对每个问题分解此统计信息?(用户可以多次回答相同的问题)。就像是: 问题答案: 您必须使用子查询: 您不能将一个聚合与另一个聚合一起包装。如果MySQL支持分析/排序/窗口功
主要内容:1.COUNT函数,2. SUM函数,3. AVG函数,4. MAX函数,5. MIN函数SQL聚合函数用于对表的单个列的多行执行计算,它只返回一个值。它还用于汇总数据。 SQL聚合函数的类型,如下图所示 - 接下来,我们一个个地讲解。 1.COUNT函数 函数用于计算数据库表中的行数,它可以在数字和非数字数据类型上工作。 函数使用返回指定表中所有行的计数。 包函重复值和值。 语法 假设有一个表,它的结构和数据如下所示 - PRODUCT COMPANY QTY RATE COST I
问题内容: 在解释CTE的一些概念时,有人问了一个可爱的问题..我们可以找到行的乘法吗,而我们总是从新手开始集中精力。那给了我一个想法!仅使用SQL是否有可能。我还考虑了我们甚至可以支持的最大精度,因为该产品可能非常庞大。 话虽如此,我们不能编写自己的聚合函数。(可以吗?)我在想仅使用SQL就有可能。 我想到的就像是自己添加2,3次。.但是当集合很大时..由于繁琐,我无法实现。 另一个可能是和,为
我想传递聚合函数,如min,max等作为查询参数使用元组。 pgException:在io.vertx.pgclient.impl.codec.errorResponse.toException(errorResponse.java:29)在io.vertx.pgclient.impl.codec.prepareStatementCommandCodec.handleerrorResponse(p
主要内容:应用聚合函数在《 Python Pandas窗口函数》一节,我们重点介绍了窗口函数。我们知道,窗口函数可以与聚合函数一起使用,聚合函数指的是对一组数据求总和、最大值、最小值以及平均值的操作,本节重点讲解聚合函数的应用。 应用聚合函数 首先让我们创建一个 DataFrame 对象,然后对聚合函数进行应用。 输出结果: 1) 对整体聚合 您可以把一个聚合函数传递给 DataFrame,示例如下: 输出结果: 2)
在本教程中,将了解和学习SQL Server聚合函数以及如何使用它们来计算聚合。 聚合函数执行一个或多个值的计算并返回单个值。 聚合函数通常与SELECT语句的GROUP BY子句和HAVING子句一起使用。 下表显示了SQL Server中的聚合函数: 编号 聚合函数 描述 1 AVG()函数 函数用于计算集合中非值的平均值。 2 CHECKSUM_AGG()函数 函数根据一组行计算校验和值。