在Python中处理非常大的数字
我一直在考虑使用Python进行快速手牌评估。在我看来，加快处理速度的一种方法是将所有牌面和西服表示为质数，然后将它们相乘以表示手：
class PokerCard:
faces = '23456789TJQKA'
suits = 'cdhs'
facePrimes = [11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 53, 59, 61]
suitPrimes = [2, 3, 5, 7]
和
def HashVal(self):
return PokerCard.facePrimes[self.cardFace] * PokerCard.suitPrimes[self.cardSuit]
这将为每只手提供一个数值，通过模可以告诉我手中有多少个国王或有多少个心。例如，任何有五个或更多球杆的手都会平均除以2 ^ 5；任何有四位国王的手将平均除以59 ^ 4，依此类推。
问题在于，像AcAdAhAsKdKhKs这样的七张牌手的散列值约为62.7万亿次，这将需要超过32位才能在内部进行表示。有没有一种方法可以在Python中存储如此大的数字，从而允许我对其执行算术运算？
问题答案：
Python支持“ bignum”整数类型，该整数类型可以处理任意大数。在Python 2.5+中，此类型被调用long并与该int类型分离，但是解释器将自动使用更合适的那个。在Python 3.0+中，该int类型已完全删除。
不过，这只是实现细节-只要你拥有2.5版或更高版本，就只需执行标准数学运算，并且任何超出32位数学界限的数字都将自动（透明地）转换为bignum。
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我搜索了数据库和食谱，但似乎找不到正确的答案。我有一个非常简单的python代码，它总结了一个范围内的自我权力。我需要这个非常非常大的数字的最后十位，我已经尝试了get上下文（）. prec，但是我仍然达到了极限。 代码如下： 我怎么能看到这些美丽的数字？它在我的四核上打印速度相对较快。这只是为了给ProjectEuler带来乐趣，问题#48，请不要破坏者。我不想要解决方案，也不想让工作为我完成，
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问题内容： 抱歉，很长的帖子！ 我有一个包含约30个表的数据库（InnoDB引擎）。这些表中只有两个表，即“ transaction”和“ shift”非常大（第一个表有150万行，而shift有23000行）。现在一切正常，我对当前的数据库大小没有任何问题。 但是，我们将有一个类似的数据库（相同的数据类型，设计等），但数据库更大，例如，“事务”表将具有约 10亿条记录 （每天约有 230 万笔交
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我正在处理非常大的数字（1000000位），我需要计算它们的平方根。我的代码似乎达到了极限。 我得到了这个错误： 代码有效期至10**308。但除此之外，它似乎破碎了。我也在命令行中检查了这一点。同样的错误。有人能帮我吗？ 如果这是Python限制，是否有其他方法可以使用？
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本文向大家介绍python处理大数字的方法，包括了python处理大数字的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了python处理大数字的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 运行结果如下： 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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我使用的是Guidewire开发工作室（基于IntelliJ的IDE），在处理大文本文件（~1500行及以上）时速度非常慢。我也尝试了一个开箱即用的社区IntelliJ，但遇到了同样的问题。 当我打开这些文件时，键入一个字符需要 1 秒，即使我清楚地看到使用的内存仍然足够 （1441 MB/3959 MB）。此外，如果我打开多个文件，它会迅速吸收所有内存（我只为 IntelliJ 分配 4GB）。
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问题内容： 我需要在MySQL表中存储大量（数千万）的512位SHA-2哈希。为了节省空间，我想以二进制形式存储它们，而不是以十六进制数字的字符串存储。我使用的是ORM（DBix :: Class ），因此将从代码中抽象出存储的特定详细信息，从而可以将它们扩充到我选择的任何对象或结构中。 MySQL的类型是64位。因此，我可以从理论上将散列划分为八列。不过，这似乎很荒谬。我的其他想法只是使用单个列