Python中廉价的异常处理？
我以前没有听说过，但是我对Python还是比较陌生。异常处理意味着动态调用和静态返回，而if语句是静态调用，静态返回。
如何进行检查是好是坏try-except，似乎正好相反。谁可以给我解释一下这个？
问题答案：
您可能会发现这篇文章很有帮助： 尝试/除Python以外的性能：简单测试 ，Patrick
Altman进行了一些简单的测试，以了解在各种条件下进行条件检查（在这种情况下特定于字典键）的性能（仅针对字典键）
。如果您想修改代码以测试其他条件，也将提供代码。
他得出的结论是：
从这些结果来看，我认为快速确定一些结论是公平的：
- 如果很有可能该元素不存在，那么最好使用has_key进行检查。
- 如果您不打算对引发异常的异常进行任何处理，那么最好不要让异常具有除外
- 如果该元素确实存在，那么使用try / except块而不是使用has_key有一个很小的好处，但是，这个好处非常微小。
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1.12.1 异常介绍： 即便Python程序的语法是正确的，在运行它的时候，也有可能发生错误。运行期检测到的错误被称为异常。 大多数的异常都不会被程序处理，都以错误信息的形式展现在这里: >>> 10 * (1/0) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in ? ZeroDivisionError: divis
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程序读文件内容的过程可能会发生错误，例如：要读取的文件不存在。传统的错误处理方式如下： 某个函数 f 在运行过程中可能会发生错误； 函数 f 发生错误时，函数 f 返回错误代码； 在调用函数 f 的地方，需要检查 f 的返回值是否有错。 1. 传统的错误处理方式 1.1 返回错误码 例如，在 C 语言中，函数 open 用于打开一个文件，它的声明如下： int open(char *path, i
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GWT:接口的实现。 JAX-RS:接口的实现。 以上两种方法都接收的实例。通常，我见过开发人员使用一个简单的“if/else if”块来区分处理逻辑： 由于许多原因，我不喜欢“if/else if”块，所以我想出了以下“模式”，它将“if/else if”块转换为“try/catch”块，就像它是“switch”块一样： 我的问题是：在性能、最佳实践、代码可读性、一般安全性或其他我没有考虑到或注
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