Python-使用熊猫对同一工作簿的多个工作表进行pd.read_excel（）

Question

我有一个较大的电子表格文件（.xlsx），正在使用python pandas处理。碰巧我需要那个大文件中两个标签中的数据。选项卡中的一个包含大量数据，另一个仅包含几个正方形单元格。

当我在任何工作表上使用pd.read_excel（）时，在我看来整个文件都已加载（不仅仅是我感兴趣的工作表）。因此，当我两次使用该方法（每张纸一次）时，我实际上不得不使整个工作簿被读两次（即使我们仅使用指定的工作表）。

我使用的是错误的还是仅限于这种方式？

Answer 1

尝试pd.ExcelFile：

xls = pd.ExcelFile('path_to_file.xls')
df1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')
df2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')

正如@HaPsantran指出的那样，在ExcelFile()调用过程中将读取整个Excel文件（似乎没有办法解决此问题）。这仅使你不必每次访问新表时都必须读取相同的文件。

请注意，sheet_name参数to pd.read_excel()可以是工作表的名称（如上），指定工作表编号的整数（例如0、1等），工作表名称或索引的列表或None。如果提供了列表，它将返回一个字典，其中的键是工作表名称/索引，值是数据框。默认设置是仅返回第一张纸（即sheet_name=0）。

如果None指定，则将所有工作表作为{sheet_name:dataframe}字典返回。