使用熊猫对同一工作簿的多个工作表进行pd.read_excel（）
我有一个较大的电子表格文件（.xlsx），正在使用python
pandas处理。碰巧我需要那个大文件中两个标签中的数据。其中一个标签包含大量数据，另一个标签仅包含几个方形单元格。
当我在 任何 工作表上使用pd.read_excel（）时，在我看来整个文件都已加载（不仅仅是我感兴趣的工作表）。因此，当我两次使用该方法（每张纸一次）时，我实际上不得不使整个工作簿被读两次（即使我们仅使用指定的工作表）。
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我使用的是错误的还是仅限于这种方式？
谢谢！
问题答案：
尝试pd.ExcelFile：
xls = pd.ExcelFile('path_to_file.xls')
df1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')
df2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')
正如@HaPsantran指出的那样，在ExcelFile()调用过程中将读取整个Excel文件（似乎没有办法解决此问题）。这仅使您不必每次访问新表时都必须读取相同的文件。
请注意，sheet_name参数topd.read_excel()可以是工作表的名称（如上），指定工作表编号的整数（例如0、1等），工作表名称或索引的列表或None。如果提供了列表，它将返回一个字典，其中的键是工作表名称/索引，而值是数据框。默认设置是仅返回第一张纸（即sheet_name=0）。
如果None指定，则将 所有 表作为{sheet_name:dataframe}字典返回。
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问题内容： 我有一个较大的电子表格文件（.xlsx），正在使用python pandas处理。碰巧我需要那个大文件中两个标签中的数据。选项卡中的一个包含大量数据，另一个仅包含几个正方形单元格。 当我在任何工作表上使用pd.read_excel（）时，在我看来整个文件都已加载（不仅仅是我感兴趣的工作表）。因此，当我两次使用该方法（每张纸一次）时，我实际上不得不使整个工作簿被读两次（即使我们仅使用指定
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我有一个很大的电子表格文件（.xlsx），我正在使用python处理它。碰巧我需要那个大文件中两个选项卡（工作表）中的数据。其中一个选项卡包含大量数据，而另一个选项卡只有几个方形单元格。 当我使用，我觉得整个文件都已加载（不仅仅是我感兴趣的工作表）。因此，当我使用该方法两次（每张工作表一次）时，我实际上不得不忍受整个工作簿被读取两次（即使我们只使用指定的工作表）。 如何仅加载特定的工作表与？
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