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使用熊猫对同一工作簿的多个工作表进行pd.read_excel()

壤驷经国
2023-03-14
问题内容

我有一个较大的电子表格文件(.xlsx),正在使用python
pandas处理。碰巧我需要那个大文件中两个标签中的数据。其中一个标签包含大量数据,另一个标签仅包含几个方形单元格。

当我在 任何 工作表上使用pd.read_excel()时,在我看来整个文件都已加载(不仅仅是我感兴趣的工作表)。因此,当我两次使用该方法(每张纸一次)时,我实际上不得不使整个工作簿被读两次(即使我们仅使用指定的工作表)。
__

我使用的是错误的还是仅限于这种方式?

谢谢!


问题答案:

尝试pd.ExcelFile

xls = pd.ExcelFile('path_to_file.xls')
df1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')
df2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')

正如@HaPsantran指出的那样,在ExcelFile()调用过程中将读取整个Excel文件(似乎没有办法解决此问题)。这仅使您不必每次访问新表时都必须读取相同的文件。

请注意,sheet_name参数topd.read_excel()可以是工作表的名称(如上),指定工作表编号的整数(例如0、1等),工作表名称或索引的列表或None。如果提供了列表,它将返回一个字典,其中的键是工作表名称/索引,而值是数据框。默认设置是仅返回第一张纸(即sheet_name=0)。

如果None指定,则将 所有 表作为{sheet_name:dataframe}字典返回。



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