MySQL在非常大的表上计算性能

Question

我在Innodb中有一个表格，其中有超过1亿行。

我必须知道外键= 1时是否有超过5000行。我不需要确切的数字。

我做了一些测试：

SELECT COUNT(*) FROM table WHERE fk = 1 => 16秒
SELECT COUNT(*) FROM table WHERE fk = 1 LIMIT 5000 => 16秒
SELECT primary FROM table WHERE fk = 1 => 0.6秒

我的网络和治疗时间会更长一些，但可能会超过15.4秒！

你有更好的主意吗？

谢谢

编辑：[添加了OP的相关评论]

我尝试从WHERE fk = 1表中选择SELECT SQL_NO_CACHE COUNT（fk），但是花了25秒

使用Mysql Tuner为Innodb调整了Mysql。

CREATE TABLE table ( pk bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
fk tinyint(3) unsigned DEFAULT '0', 
PRIMARY KEY (pk), KEY idx_fk (fk) USING BTREE ) 
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100380914 DEFAULT CHARSET=latin1

DB资料：

'have_innodb', 'YES' 'ignore_builtin_innodb', 'OFF' 'innodb_adaptive_hash_index', 'ON'    
'innodb_additional_mem_pool_size', '20971520' 'innodb_autoextend_increment', '8' 
'innodb_autoinc_lock_mode', '1' 'innodb_buffer_pool_size', '25769803776' 
'innodb_checksums', 'ON' 'innodb_commit_concurrency', '0',
'innodb_concurrency_tickets', '500' 'innodb_data_file_path',
'ibdata1:10M:autoextend' 'innodb_data_home_dir', '', 'innodb_doublewrite', 'ON'     
'innodb_fast_shutdown', '1' 'innodb_file_io_threads', '4' 
'innodb_file_per_table', 'OFF', 'innodb_flush_log_at_trx_commit', '1' 
'innodb_flush_method', '' 'innodb_force_recovery', '0' 'innodb_lock_wait_timeout', '50' 
'innodb_locks_unsafe_for_binlog', 'OFF' 'innodb_log_buffer_size', '8388608' 
'innodb_log_file_size', '26214400' 'innodb_log_files_in_group', '2' 
'innodb_log_group_home_dir', './' 'innodb_max_dirty_pages_pct', '90'     
'innodb_max_purge_lag', '0' 'innodb_mirrored_log_groups', '1' 'innodb_open_files', 
'300' 'innodb_rollback_on_timeout', 'OFF' 'innodb_stats_on_metadata', 'ON' 
'innodb_support_xa', 'ON' 'innodb_sync_spin_loops', '20' 'innodb_table_locks', 'ON' 
'innodb_thread_concurrency', '8' 'innodb_thread_sleep_delay', '10000'      
'innodb_use_legacy_cardinality_algorithm', 'ON'

更新‘15： 到目前为止，我一直使用相同的方法，每天有6亿行和64万新行。它仍然可以正常工作。

Answer 1

最后，最快的方法是使用C＃查询前X行并计算行数。

我的应用程序正在批量处理数据。两批之间的时间长短取决于需要处理的行数

SELECT pk FROM table WHERE fk = 1 LIMIT X

我在0.9秒内得到了结果。

谢谢大家的想法！