将数据从Django传递到D3

岳锦

2023-03-14

问题内容：

我正在尝试使用Django和D3.js编写非常基本的条形图。我有一个名为play的对象，其中datetime字段称为date。我想做的是显示按月分组的播放次数。基本上我有两个问题：

我如何按月份将这些分组，并计算当月的播放次数
将这些信息从Django转换为D3可用的最佳方法是什么。

现在，我在这里查看了其他答案，并尝试了

json = (Play.objects.all().extra(select={'month': "extract(month FROM date)"})
.values('month').annotate(count_items=Count('date')))

这接近于我想要的信息，但是当我尝试将其输出到模板中时，它在月末显示为以下内容（带有Ls）。这意味着显然这不是有效的js（无qoutes），而且我也不希望在最后使用Ls。

模板：

    <script>
        var test ={{ json|safe }};
        alert("test");

    </script>

输出：

var test = [{'count_items': 10, 'month': 1L}, {'count_items': 5, 'month': 2L}];

我也对此数据尝试过json.dumps，但被告知它不是有效的JSON。感觉在Django中应该要简单得多，所以也许我完全走在了疲惫的路上。

问题答案：

由于D3.js v3提供了很好的方法集合，可从外部资源 ¹
加载数据，因此最好不要将数据嵌入到页面中，而只需加载它即可。

这将是一个示例答案。

让我们从模型定义开始：

# models.py
from django.db import models


class Play(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    date = models.DateTimeField()

urlconf：

# urls.py
from django.conf.urls import url


from .views import graph, play_count_by_month

urlpatterns = [
    url(r'^$', graph),
    url(r'^api/play_count_by_month', play_count_by_month, name='play_count_by_month'),
]

我们使用两个URL，一个返回html（视图graph），另一个使用url（视图play_count_by_month）作为api，仅以JSON形式返回数据。

最后是我们的观点：

# views.py
from django.db import connections
from django.db.models import Count
from django.http import JsonResponse
from django.shortcuts import render

from .models import Play


def graph(request):
    return render(request, 'graph/graph.html')


def play_count_by_month(request):
    data = Play.objects.all() \
        .extra(select={'month': connections[Play.objects.db].ops.date_trunc_sql('month', 'date')}) \
        .values('month') \
        .annotate(count_items=Count('id'))
    return JsonResponse(list(data), safe=False)

在这里，我们定义了一个视图以将数据返回为JSON，请注意，由于我使用SQLite进行了测试，因此我做了一些更改，使其与数据库无关。

并遵循我们的graph/graph.html模板，该模板显示按月播放的图表：

<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>

body {
  font: 10px sans-serif;
}

.axis path,
.axis line {
  fill: none;
  stroke: #000;
  shape-rendering: crispEdges;
}

.x.axis path {
  display: none;
}

.line {
  fill: none;
  stroke: steelblue;
  stroke-width: 1.5px;
}

</style>
<body>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.js"></script>
<script>

var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
    width = 960 - margin.left - margin.right,
    height = 500 - margin.top - margin.bottom;

var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%d").parse; // for dates like "2014-01-01"
//var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%dT00:00:00Z").parse;  // for dates like "2014-01-01T00:00:00Z"

var x = d3.time.scale()
    .range([0, width]);

var y = d3.scale.linear()
    .range([height, 0]);

var xAxis = d3.svg.axis()
    .scale(x)
    .orient("bottom");

var yAxis = d3.svg.axis()
    .scale(y)
    .orient("left");

var line = d3.svg.line()
    .x(function(d) { return x(d.month); })
    .y(function(d) { return y(d.count_items); });

var svg = d3.select("body").append("svg")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

d3.json("{% url "play_count_by_month" %}", function(error, data) {
  data.forEach(function(d) {
    d.month = parseDate(d.month);
    d.count_items = +d.count_items;
  });

  x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.month; }));
  y.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.count_items; }));

  svg.append("g")
      .attr("class", "x axis")
      .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
      .call(xAxis);

  svg.append("g")
      .attr("class", "y axis")
      .call(yAxis)
    .append("text")
      .attr("transform", "rotate(-90)")
      .attr("y", 6)
      .attr("dy", ".71em")
      .style("text-anchor", "end")
      .text("Play count");

  svg.append("path")
      .datum(data)
      .attr("class", "line")
      .attr("d", line);
});

</script>
</body>
</html>

这将返回一个漂亮的图形，如下所示（随机数据）：播放图按月计数

更新1 ：D3
v4将移动代码以将外部数据加载到专用库中，请参阅d3-request。
更新2
：为了提供帮助，我将所有文件放到github上的示例项目中：github.com/fgmacedo/django-d3-example

将数据从Django传递到D3

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