Django Silk

这一篇笔记将从以下几个方面来介绍 Django 在查询过程中的一些优化操作，有一些是介绍如何获取 Django 查询转化的 sql 语句，有一些是理解 QuerySet 是如何获取数据的。 以下是本篇笔记目录： 性能方面 使用标准的数据库优化技术 理解 QuerySet 操作尽量在数据库中完成而不是在内存中 使用唯一索引来查询单个对象 如果知道需要什么数据，那么就立刻查出来 不要查询你不需要的数据

组内工具主要使用Django框架进行开发，为了得到更好的用户体验，在开发过程中需要注意对性能方面的测试优化。 性能测试优化主要是测量项目的瓶颈指标（执行时间、响应时间、内存占用、函数调用次数等）。这里采用Silk工具进行测量指标，可以快速高效的确认瓶颈。 1Django性能测试工具Silk 功能介绍 Silk的功能主要包括： 用于拦截请求/响应的中间件 用于分析数据库查询的SQL执行包装器 上下文

一、Django 基础（3）-django_filters模块 1. django_filters模块 https://pypi.org/project/django-filter/ Django-Filter是一个非常好用的第三方库，很好的利用了Django ORM的特性，可以使用很少的代码就扩展原有的接口，实现多种筛选功能~ 2. Django-Filter的简单使用方法 首先是安装Djang

在安装第三方库django-silk的时候，Python报错``` (django_01) C:\Users\luo>pip install django-silk Collecting django-silk Downloading django_silk-4.0.1-py2.py3-none-any.whl (1.8 MB) |█

Flask-Script 扩展 文档: https://flask-script.readthedocs.io/en/latest/ 这个模块的作用可以让我们通过终端来控制flask项目的运行，类似于django的manage.py 安装命令: pip install flask-script 集成 Flask-Script到flask应用中，创建一个主应用程序，一般我们叫manager.py/

动机 简介 个人评分 动机 Django作为一个web框架，进行性能测量是很复杂的，不可以使用传统的程序profile工具。 因为，web app的性能是多维度的，不仅仅是代码执行效率，还包括网络延时，SQL性能。 简介 django-silk是一个Django框架的请求拦截工具和性能测量工具。它会拦截所有HTTP请求，以及数据库查询，然后再把response发送给用户。 安全警告：使用silk可

一丶说明 索引类(index classes)可以轻松的创建数据库索引,使用meta.indexes来添加索引设置. 例如: from django.db import models class Customer(models.Model): first_name = models.CharField(max_length=100) last_name = models.CharField(max

shortcuts中快捷函数 render(), render_to_response(), redirect() render(request,template_name[,context][,context_type]） request,template_name为必需参数 结合一个给定的模板和一个给定的上下文字典，并返回一个渲染后的HttpResponse 对象。 render_to_res

批量保存 列表解析代替 for 循环会更快 try: category = Category.objects.get(name=singledata.enter.get("6930697000004")) except: category = Category.objects.last() create_list = [] run_data = single

将secret_key添加到环境变量 通常有一个单独的 settings.py 文件用于生产环境，并从单独的文件或环境变量，导入敏感设置。即使其他源代码在公共存储库中可用，也应保护此文件。 # import os SECRET_KEY = os.environ.get('DJANGO_SECRET_KEY', 'cg#p$g+j9tax!#a3cup@1$8obt2_+&k3q+pmu)5%as

1. 安装 django-rest-swagger pip install django-rest-swagger 2. setting.py 文件中添加 INSTALLED_APPS = [ ... 'rest_framework_swagger', ... ] 3.urls.py 文件中添加 写法一 from rest_framework_swagger.views

转载 真正搞明白Python中Django和Flask框架的区别 django一个细心的项目教程 刘江的博客教程 django

前情提要 依赖软件 安装 Docker yum install -y yum-utils yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y syst

请参考其它作者的文章，这些作者真心写得不错 1 http://www.chenxm.cc/article/907.html 2 https://www.jianshu.com/p/7fe8037ed6be 3 https://www.diandian100.cn/747758eb.html 4： http://zhuoqun.info/article/103/ url中slug slug：匹配任意

django-slug django-slug的使用： https://zhidao.baidu.com/question/920320198339717299.html

本文向大家介绍AngularJS的脏检查深入分析，包括了AngularJS的脏检查深入分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 写在开头 关于Angular脏检查，之前没有仔细学习，只是旁听道说，Angular 会定时的进行周期性数据检查，将前台和后台数据进行比较，所以非常损耗性能。 这是大错而特错的。我甚至在新浪前端面试的时候胡说一通，现在想来真是羞愧难当! 没有深入了解就信口开河实在难堪大

redis-cli MONITOR | head -n 5000 | ./redis-faina.py

/redis/script/redis-sampler.rb 127.0.0.1 6379 0 10000 /redis/script/redis-audit.rb 127.0.0.1 6379 0 10000

摘要 本文主要介绍 SystemView 可视化分析工具，以及如何在 RT-Thread 上使用它对系统进行调试分析。 简介 随着 MCU 的性能越来越强，嵌入式产品的功能越来越复杂，对于系统的调试和分析提出了新挑战，调试某个功能或问题通常需要花费大量精力，SystemView 是一款帮助用户进行系统调试和分析的强大工具，能够显著缩短开发和调试时间，提高开发效率。本文的目的在于帮助大家在 RT-T

我得到了这个错误时启动检查风格分析在Spring引导应用程序： 代码： 有什么帮助吗？

主要内容：$explain,$hint查询分析是衡量数据库和索引设计有效性的一个非常重要的方式。下面我们来介绍一下比较常用的 $explain 和 $hint 查询。 $explain $explain 运算符提供了有关查询、索引使用以及查询统计的相关信息，这在索引优化方面非常有用。《 MongoDB覆盖索引查询》一节中我们已经使用以下代码在 users 集合中的 gender 和 name 字段上的创建了索引： 在 mongo sh

日志是非常重要的系统文件，管理员每天的重要工作就是分析和查看服务器的日志，判断服务器的健康状态。但是日志管理又是一项非常枯燥的工作，如果需要管理员手工查看服务器上所有的日志，那实在是一项非常痛苦的工作。有些管理员就会偷懒，省略日志的检测工作，但是这样做非常容易导致服务器出现问题。 那么我们有取代的方案吗？有，那就是日志分析工具。这些日志分析工具会详细地查看日志，同时分析这些日志，并且把分析的结果通

1. 介绍 本篇会介绍三个关于分析nginx日志信息的工具。 2. nginx_log_analysis 这个工具是由一位叫LEO的网友提供的，它的博客是http://linux5588.blog.51cto.com/，它是用python语言写的，只是用来分析nginx日志，它的输出比较简单，以IP为主，可以查看每个IP的访问的流量，次数，占比等信息。 先获取这个python文件。 # 下载 $