如何在数据框列中删除字符串的子字符串？
我有这个简化的数据框：
ID, Date
1 8/24/1995
2 8/1/1899 :00
如何利用熊猫的力量来识别数据框中包含多余日期的任何日期并将其:00删除。
任何想法如何解决这个问题？
我已经尝试过这种语法，但没有帮助：
df[df["Date"].str.replace(to_replace="\s:00", value="")]
输出应类似于：
ID, Date
1 8/24/1995
2 8/1/1899
问题答案：
您需要将修剪后的列分配回原始列，而不是进行子集设置，而且该str.replace方法似乎没有to_replaceandvalue参数。它具有pat和repl参数：
df["Date"] = df["Date"].str.replace("\s:00", "")
df
# ID Date
#0 1 8/24/1995
#1 2 8/1/1899
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问题内容： 我有以下代码： 我期望： 我有： 现在我做 有没有更好的办法？ 问题答案： 并不意味着“删除此子字符串”。视为一组字符，并从的两端去除该组中的所有字符。 在 Python 3.9及更高版本上， 您可以使用和方法从字符串的任一侧删除整个子字符串： 相关的Python增强建议是PEP-616。 在 Python 3.8及更早版本上， 您可以使用和切片： 或正则表达式：
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