我有一些文件需要按名称排序,但是不幸的是,我无法使用常规排序,因为我也想对字符串中的数字进行排序,因此我进行了一些研究,发现所寻找的东西叫做natural sorting
。
我尝试了此处给出的解决方案,并且效果很好。
但是,对于诸如PresserInc-1_10.jpg
和PresserInc-1_11.jpg
这样的字符串,该字符串会导致特定的自然键算法失败,因为它仅与第一个整数匹配,在这种情况下,该整数将是1
和1
,因此它放弃了排序。因此,我认为可能会帮助匹配字符串中的所有数字并将它们分组在一起,因此,如果我有PresserInc-1_11.jpg
算法应将其还给我111
,那么我的问题是,这可能吗?
这是文件名列表:
files = ['PresserInc-1.jpg', 'PresserInc-1_10.jpg', 'PresserInc-1_11.jpg', 'PresserInc-10.jpg', 'PresserInc-2.jpg', 'PresserInc-3.jpg', 'PresserInc-4.jpg', 'PresserInc-5.jpg', 'PresserInc-6.jpg', 'PresserInc-11.jpg']
Google:Python自然排序。
结果1:您链接到的页面。
但是不要到此为止!
结果2:杰夫·阿特伍德(Jeff Atwood)的博客介绍了如何正确执行此操作。
结果3:我根据Jeff Atwood的博客发布的答案。
这是该答案的代码:
import re
def natural_sort(l):
convert = lambda text: int(text) if text.isdigit() else text.lower()
alphanum_key = lambda key: [convert(c) for c in re.split('([0-9]+)', key)]
return sorted(l, key=alphanum_key)
数据结果:
PresserInc-1.jpg
PresserInc-1_10.jpg
PresserInc-1_11.jpg
PresserInc-2.jpg
PresserInc-3.jpg
等等...
看到它在线运行:ideone
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