如何通过使用索引在InnoDB上优化COUNT（*）性能

Question

我有一个小而狭窄的InnoDB表，大约有900万条记录。在桌子上count(*)或count(id)桌子上做的速度非常慢（超过6秒）：

DROP TABLE IF EXISTS `perf2`;

CREATE TABLE `perf2` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `channel_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `timestamp` bigint(20) NOT NULL,
  `value` double NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `ts_uniq` (`channel_id`,`timestamp`),
  KEY `IDX_CHANNEL_ID` (`channel_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

RESET QUERY CACHE;
SELECT COUNT(*) FROM perf2;

虽然该语句不是运行得太频繁，但对其进行优化将是不错的选择。根据http://www.cloudspace.com/blog/2009/08/06/fast-
mysql-innodb-count-really-
fast/，

这可以通过强制InnoDB使用索引来实现：

SELECT COUNT(id) FROM perf2 USE INDEX (PRIMARY);

解释计划似乎很好：

id  select_type table   type    possible_keys   key     key_len ref     rows    Extra
1   SIMPLE      perf2   index   NULL            PRIMARY 4       NULL    8906459 Using index

不幸的是，声明像以前一样缓慢。根据“ SELECT
COUNT（*）”的说法，它很慢，即使使用where子句，我也曾尝试优化表，但未成功。

什么是/如何COUNT(*)在InnoDB 上优化性能？

Answer 1

目前，我已经通过使用以下近似值解决了这个问题：

EXPLAIN SELECT COUNT(id) FROM data USE INDEX (PRIMARY)

rows如上所示，使用InnoDB时，可以从解释计划的列中读取大约行数。当使用MyISAM时，它将保留EMPTY，因为将优化表引用，因此，如果是空空回退到传统的话SELECT COUNT。