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每次设置新的SQL表或varchar
向现有表添加新列时,我都想知道一件事:的最佳价值是什么length
。
假设您有一个名为name
type 的列varchar
。因此,您必须选择长度。我想不出一个名称>
20个字符,但您永远不会知道。但是我总是使用四舍五入到下一个2 ^
n数字,而不是使用20。在这种情况下,我将选择32作为长度。我这样做是因为从计算机科学家的角度来看,数字2 ^ n
even
在我看来比其他数字要多,我只是假设下面的体系结构可以更好地处理这些数字。
另一方面,例如,当您选择创建varchar列时,MSSQL服务器会将默认长度值设置为50。那让我开始思考。为什么是50?它只是一个随机数,还是基于平均列长,还是什么?
不同的SQL Server实现(例如MySQL,MSSQL,Postgres等)也可能具有(也可能是)不同的最佳列长值。
据我所知,没有DBMS有任何“优化”可以使长度VARCHAR
为a的2^n
性能比max
长度不是2的幂的性能更好。
我认为早期的SQL Server版本实际上将VARCHAR
255的长度与最大长度较高的长度区别对待。我不知道是否仍然如此。
对于几乎所有的DBMS,所需的实际存储空间仅取决于您放入其中的字符数,而不取决于max
您定义的长度。因此,从存储的角度(也可能是性能的角度),无论您将列声明为VARCHAR(100)
还是都没有任何区别VARCHAR(500)
。
您应该max
将为VARCHAR
列提供的长度看作是一种约束(或业务规则),而不是技术/实际的事物。
对于PostgreSQL来说,最好的设置是使用text
不受长度限制CHECK CONSTRAINT
的字符集,它将字符数限制为您的业务需求。
如果该要求发生变化,那么更改检查约束比更改表要快得多(因为不需要重写表)
可以对Oracle和其他对象应用相同的方法-在Oracle中,它VARCHAR(4000)
不是,text
而是。
我不知道SQL Server VARCHAR(max)
和VARCHAR(500)
SQL Server
之间是否存在物理存储差异。但是varchar(max)
与相比,使用显然会对性能产生影响varchar(8000)
。
看到此链接(由Erwin Brandstetter发表评论)
编辑2013-09-22
关于bigown的评论:
在9.2之前的Postgres版本中(我写初始答案时不可用),对列定义的更改 确实
重写了整个表,请参见例如此处。从9.2开始,情况不再如此,快速测试确认增加具有120万行的表的列大小实际上仅需0.5秒。
对于Oracle来说,从更改大表的varchar
列所需的时间来看,这似乎也是正确的。但是我找不到任何参考。
对于MySQL,该手册会说 “ 在大多数情况下,ALTER TABLE
为原始表创建一个临时副本
”。我自己的测试证实了:ALTER TABLE
在具有120万行的表上运行(与我对Postgres的测试相同)以增加列的大小需要1.5分钟。但是,在MySQL中,您 不能
使用“替代方法”来使用检查约束来限制列中的字符数。
对于SQL Server,我找不到明确的声明,但是执行增加varchar
列大小的执行时间(同样是上表的120万行表)表明 没有 重写。
编辑2017-01-24
似乎我(至少部分地)对SQL Server错误。请参阅Aaron
Bertrand的答案,该答案表明a
nvarchar
或varchar
column 的声明长度对性能有很大的影响。
这里,在这段代码中,它打印序列的最大子序列的长度,该序列先增加后减少,或者反之亦然。 例如: 输入:1,11,2,10,4,5,2,1 如增-减-增或减-增-减 示例: 投入:7 16 1 6 20 17 7 18 25 1 25 21 11 5 29 11 3 3 26 19
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