这里,在这段代码中,它打印序列的最大子序列的长度,该序列先增加后减少,或者反之亦然。
例如:
输入:1,11,2,10,4,5,2,1
如增-减-增或减-增-减
示例:
投入:7 16 1 6 20 17 7 18 25 1 25 21 11 5 29 11 3 3 26 19
arr = list(map(int, input().split()))
def lbs(arr):
n = len(arr)
lis = [1 for i in range(n+1)]
for i in range(1 , n):
for j in range(0 , i):
if ((arr[i] > arr[j]) and (lis[i] < lis[j] +1)):
lis[i] = lis[j] + 1
lds = [1 for i in range(n+1)]
for i in reversed(range(n-1)):
for j in reversed(range(i-1 ,n)):
if(arr[i] > arr[j] and lds[i] < lds[j] + 1):
lds[i] = lds[j] + 1
maximum = lis[0] + lds[0] - 1
for i in range(1 , n):
maximum = max((lis[i] + lds[i]-1), maximum)
return maximum
print ("Length of LBS is",lbs(arr))
我想出了一个O(n^2logn)的主意。
您希望将整个段分成三部分:第一部分包含递增子序列,第二部分包含递减子序列,最后一部分包含递增子序列。
首先,让我们选择一个序列的前缀--第一部分(O(n)种可能性)。为了最小化选中间隔的数量,您可以只选择其最长递增子序列中的最后一个元素的前缀。(换句话说,当选择范围[1,x]时,a_x应该在它最长的递增子序列中)
然而,我意识到我真正想解决的问题有点不同。给定一个固定的k,我需要确保公共子序列只涉及长度正好为k的子串。例如,设置k=2,并让这两个字符串为 我需要的子序列是“。 是否可以修改动态规划解来解决这个问题?
问题内容: python中是否有内置函数返回两个列表的最长公共子序列的长度? 我试图找到最长的公共子序列,然后得到它的长度,但是我认为必须有一个更好的解决方案。 问题答案: 您可以轻松地将LCS重新装配为LLCS: 演示: 如果您想要最长的公共 子字符串 (一个 不同 但相关的问题, 子 序列是连续的),请使用: 这与动态编程方法非常相似,但是我们跟踪到目前为止找到的最大长度(因为不再保证表中的最
在最多一个序列存在重复的情况下,可以将最长公共子序列问题转化为最长递增子序列问题。减少问题的过程说明在这里: 假设您有以下序列: 然后,创建一个整数序列S3,其中您必须将S2的每个元素的位置放在S1中(如果元素在S1中不存在,那么忽略那个元素)。在本例中: 这种方法是如何工作的?为什么这种约简解决了寻找最长公共子序列的问题?
我的问题是,这个问题有没有更好的解决办法?多谢.
后排序南岸 该列表长度假定为“5”,但实际上在第一个列表中,只有3个桥可以创建(3,2,1)。所以我是不是误解了LIS,或者有没有什么例外情况在建桥问题上不起作用?
有人能为下面的问题提出一个简单的解决方案吗? 最长子数组:查找子数组中元素之和小于或等于“k”的最长连续子数组的长度。 输入为:< code>array和< code>k。 例子: 输出: 2个 解释: 子数组:{1},{2},}3},1,2},2,3},{1,2,3} {1,2} =