使用python排序单词频率计数
我必须使用python计算文本中的单词频率。我想到将单词保留在字典中，并对每个单词进行计数。
现在，如果我必须根据出现次数对单词进行排序。我可以使用相同的词典来代替使用具有键作为计数和单词数组作为值的新词典吗？
问题答案：
您可以使用相同的字典：
>>> d = { "foo": 4, "bar": 2, "quux": 3 }
>>> sorted(d.items(), key=lambda item: item[1])
第二行显示：
[('bar', 2), ('quux', 3), ('foo', 4)]
如果只需要排序的单词列表，请执行以下操作：
>>> [pair[0] for pair in sorted(d.items(), key=lambda item: item[1])]
该行打印：
['bar', 'quux', 'foo']
-
问题内容： 我想计算一个文本文件中所有单词的频率。 如果目标文本文件如下所示，则应返回： 在一些帖子之后，我已经用纯python实现了它。但是，我发现由于巨大的文件大小（> 1GB），纯python方法是不够的。 我认为借用sklearn的能力是一个候选人。 如果让CountVectorizer为每一行计数频率，我想您将通过累加每一列来获得字频率。但是，这听起来有点间接。 用python计算文件中
-
问题内容： 我有一个具有以下格式的.txt文件， 尽管显然它要大得多，但实际上是这样。基本上，我试图总结每个单独字符串在文件中的次数（每个字母/字符串在单独的一行上，因此从技术上讲文件是C \ nV \ nEH \ n等。但是，当我尝试将这些文件转换为列表，然后使用count函数时，它会分离出字母，以使诸如’IRQ’之类的字符串为[‘\ n’I’，’R’ ，’Q’，’\ n’]，这样当我计算它时，
-
问题内容： 我正在编写一个非常基本的Java程序，该程序可以计算句子中每个单词的频率，到目前为止，我设法做到了这一点 我已经提取了每个字符串并将其存储在数组中，现在的问题实际上是如何计算每个“单词”重复出现的次数以及如何显示以使重复的单词不会多次显示，您能帮我这个忙吗？一个？ 问题答案： 使用以单词为键的地图并将其计为值，像这样 如果不允许使用java.util，则可以使用一些排序算法对arr进行
-
问题内容： Python中有什么方法可以按频率对列表进行排序？ 例如， 上面的列表将按照其值的频率顺序进行排序，以创建以下列表，其中频率最高的项目位于最前面： 问题答案： 我认为这对于A来说将是一项好工作： 或者，您可以写第二行而不使用lambda： 如果您有多个具有相同频率的元素 并且 您希望这些元素保持分组状态，那么我们可以通过更改排序键以不仅包括计数，还包括 值 来做到这一点：
-
问题内容： 我试图加快我的项目以计算单词频率的速度。我有360多个文本文件，我需要获取单词的总数以及另一个单词列表中每个单词出现的次数。我知道如何使用单个文本文件执行此操作。 要获得“通货膨胀”，“工作”，“产出”个体的频率过于繁琐。我可以将这些单词放入列表中并同时查找列表中所有单词的出现频率吗？基本上，这与Python。 示例：代替此： 我想这样做（我知道这不是真实的代码，这是我在寻求帮助的内容
-
问题内容： 所以我有一个pandas DataFrame看起来像这样： 我希望按位置过滤掉所有不会出现至少20次的行。我看过这样的东西 但这似乎不起作用，而且我不了解如何从中获取原始数据框。先谢谢您的帮助。 问题答案： 在您的有限数据集上，以下工作： 您可以分配此过滤器的结果，并将其用于过滤orig df： 您只需要更改为您的情况 另一种方法是用于创建聚合系列，然后我们可以使用它来过滤您的df：