python map，list（map），lambda和性能

Question

我已经有过一段时间的程序程序员了，只是试图将我的思维方式转换为使用函数式编程（目前在Python 3中）。因此，而不是写一个for-
each循环，我试图把握之间的互动map和list(map(..))

可以说我有一个简单的for-in循环，它会进行一些资源密集的计算（print为简单起见，在这里将其替换）：

arr = [1,2,3,4]    
for x in arr:
    print(x)

现在，当我尝试执行以下操作时

map(lambda x: print(x), arr)

没什么，UNTIL，我将其包装在列表中，它完成了我的超重print功能：

list(map(lambda x: print(x), arr))

为什么？我想念什么？我知道map返回一个迭代器，该迭代器应该节省内存，而不是立即保存整个列表。但是我的超重型print功能什么时候会被触发呢？

Answer 1

为什么？我想念什么？我知道map返回一个迭代器，该迭代器应该节省内存，而不是立即保存整个列表。但是我的超重型print功能什么时候会被触发呢？

该map函数在程序员术语中通常称为 lazy 。它不会做任何工作，除非它 有 。这在函数式编程中被广泛称为“
惰性评估”
。该map函数不是立即计算任何值，而是返回所谓的
迭代器 。通过这样做，它委派了计算 返回给您 的值的工作。

迭代器可以使用next以下方式计算单个值：

>>> arr = [1, 2, 3]
>>> it = map(lambda x: print(x), arr)
>>> next(it)
1
>>>

但是，当您将地图迭代器转换为列表时，您将强制地图计算 其所有值 ，从而调用函数：

>>> it = map(lambda x: print(x), arr)
>>> list(it)
1
2
3
4
[None, None, None, None]
>>>