面向单词的完成提示器（ElasticSearch 5.x）

Question

ElasticSearch 5.x对Suggider
API（文档）进行了一些（重大）更改。最值得注意的变化如下：

完成建议器面向文档

建议知道它们所属的文档。现在，关联文档（_source）作为完成建议的一部分返回。

简而言之，所有完成查询都返回所有匹配的 文档， 而不是匹配的 word 。这里存在一个问题-如果在多个文档中出现自动完成的单词，则重复它们。

假设我们有一个简单的映射：

{
   "my-index": {
      "mappings": {
         "users": {
            "properties": {
               "firstName": {
                  "type": "text"
               },
               "lastName": {
                  "type": "text"
               },
               "suggest": {
                  "type": "completion",
                  "analyzer": "simple"
               }
            }
         }
      }
   }
}

带有一些测试文件：

{
   "_index": "my-index",
   "_type": "users",
   "_id": "1",
   "_source": {
      "firstName": "John",
      "lastName": "Doe",
      "suggest": [
         {
            "input": [
               "John",
               "Doe"
            ]
         }
      ]
   }
},
{
   "_index": "my-index",
   "_type": "users",
   "_id": "2",
   "_source": {
      "firstName": "John",
      "lastName": "Smith",
      "suggest": [
         {
            "input": [
               "John",
               "Smith"
            ]
         }
      ]
   }
}

和按书查询：

POST /my-index/_suggest?pretty
{
    "my-suggest" : {
        "text" : "joh",
        "completion" : {
            "field" : "suggest"
        }
    }
}

结果如下：

{
   "_shards": {
      "total": 5,
      "successful": 5,
      "failed": 0
   },
   "my-suggest": [
      {
         "text": "joh",
         "offset": 0,
         "length": 3,
         "options": [
            {
               "text": "John",
               "_index": "my-index",
               "_type": "users",
               "_id": "1",
               "_score": 1,
               "_source": {
                 "firstName": "John",
                 "lastName": "Doe",
                 "suggest": [
                    {
                       "input": [
                          "John",
                          "Doe"
                       ]
                    }
                 ]
               }
            },
            {
               "text": "John",
               "_index": "my-index",
               "_type": "users",
               "_id": "2",
               "_score": 1,
               "_source": {
                 "firstName": "John",
                 "lastName": "Smith",
                 "suggest": [
                    {
                       "input": [
                          "John",
                          "Smith"
                       ]
                    }
                 ]
               }
            }
         ]
      }
   ]
}

简而言之，对于文本“ joh”的完成建议，返回了两（2）个 文档 -约翰的 文档 和都具有相同text属性值的 文档 。

但是，我想收到一（1）个 字 。像这样简单的东西：

{
   "_shards": {
      "total": 5,
      "successful": 5,
      "failed": 0
   },
   "my-suggest": [
      {
         "text": "joh",
         "offset": 0,
         "length": 3,
         "options": [
          "John"
         ]
      }
   ]
}

问题 ：如何实现基于单词的完成提示。无需返回任何与文档相关的数据，因为在这一点上我不需要它。

“完成建议”是否还适合我的情况？还是应该使用完全不同的方法？

编辑 ：正如你们中许多人指出的那样，附加的仅完成索引将是一个可行的解决方案。但是，我看到这种方法有多个问题：

1. 保持新索引同步。
2. 自动完成后续单词可能是全局的，而不是缩小范围。例如，假设您在附加索引中包含以下字词："John", "Doe", "David", "Smith"。查询时"John D"，不完整单词的结果应该是"Doe"而不是"Doe", "David"。

要克服第二点，仅索引单个单词是不够的，因为您还需要将所有单词映射到文档，以便适当缩小自动完成的后续单词的范围。这样，您实际上遇到了与查询原始索引相同的问题。因此，附加索引不再有意义。

Answer 1

如评论中所暗示的，在不获取重复文档的情况下实现此目的的另一种方法是为firstname包含ngram
个字段的字段创建一个子字段。首先，您要像这样定义映射：

PUT my-index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "completion_analyzer": {
          "type": "custom",
          "filter": [
            "lowercase",
            "completion_filter"
          ],
          "tokenizer": "keyword"
        }
      },
      "filter": {
        "completion_filter": {
          "type": "edge_ngram",
          "min_gram": 1,
          "max_gram": 24
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "users": {
      "properties": {
        "autocomplete": {
          "type": "text",
          "fields": {
            "raw": {
              "type": "keyword"
            },
            "completion": {
              "type": "text",
              "analyzer": "completion_analyzer",
              "search_analyzer": "standard"
            }
          }
        },
        "firstName": {
          "type": "text"
        },
        "lastName": {
          "type": "text"
        }
      }
    }
  }
}

然后您索引一些文档：

POST my-index/users/_bulk
{"index":{}}
{ "firstName": "John", "lastName": "Doe", "autocomplete": "John Doe"}
{"index":{}}
{ "firstName": "John", "lastName": "Deere", "autocomplete": "John Deere" }
{"index":{}}
{ "firstName": "Johnny", "lastName": "Cash", "autocomplete": "Johnny Cash" }

然后您可以查询joh并获得一个结果，John而另一个获得Johnny

{
  "size": 0,
  "query": {
    "term": {
      "autocomplete.completion": "john d"
    }
  },
  "aggs": {
    "suggestions": {
      "terms": {
        "field": "autocomplete.raw"
      }
    }
  }
}

结果：

{
  "aggregations": {
    "suggestions": {
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "key": "John Doe",
          "doc_count": 1
        },
        {
          "key": "John Deere",
          "doc_count": 1
        }
      ]
    }
  }
}

更新（2019年6月25日）：

ES
7.2引入了一种称为的新数据类型search_as_you_type，该数据类型本身就允许这种行为。有关更多信息，请访问：https :
//www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/search-as-you-
type.html