如何快速为ElasticSearch重新编制索引？
我有一个大约2亿个文档的ElasticSearch索引，总索引大小为90Gb。
我更改了映射，所以我希望ElasticSearch重新索引所有文档。
我编写了一个脚本，该脚本创建一个新索引（具有新映射），然后遍历旧索引中的所有文档，然后将其放入新索引中。
它似乎可以工作，但是问题是它的运行速度非常慢。它从两天前以300个文档/分钟开始，现在的速度是150个文档/分钟。
该脚本在elasticsearch计算机所在的同一网络中的计算机上运行。
以这种速度，重新索引将需要一个月才能完成。
有人知道一些更快的技术来为elasticsearch索引重新编制索引吗？
问题答案：
在Google网上论坛中回答：
选项A： 使用批量索引操作。
- 选项B：
- 使用在ES机器内部运行的重新索引插件： https
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//github.com/karussell/elasticsearch-
reindex
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问题内容： 就像标题所说的… 我阅读了这篇文章（https://www.elastic.co/blog/changing-mapping-with-zero- downtime ），这个概念很棒，但是我很难找到有关如何通过JAVA API进行操作的不错的参考。 我找到了这个插件：https : //github.com/karussell/elasticsearch- reindex，但似乎对我尝
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问题内容： 我试图了解如何在Elasticsearch上优化索引。让我澄清我的需求； 我现在有两个指标。可以这样说和（两个索引可以看到大致相同的大小） 我有6台专用于Elasticsearch的机器（我们可以说完全相同的硬件） 我的elasticsearch用法中最重要的部分是写作，因为我实时进行大量写作。 所以我的问题是，如何使用这6台机器优化写入操作？ 我是否应该将机器分为两部分，例如3台机器
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问题内容： 我问是因为在解决问题时我们的搜索处于不断变化的状态，但是每次我们更改索引（更改标记器或过滤器，或分片/副本的数量）时，我们都必须删除整个索引，将我们所有的Rails模型重新索引回Elasticsearch … …这意味着我们必须考虑停机时间来重新索引所有记录。 有一种我不知道的聪明方法吗？ 问题答案： 我认为@karmi正确。但是，让我解释一下更简单。我偶尔需要使用一些新属性或分析设置
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问题内容： 我已经设置了索引。我不时向其推送新文档。 我只想在所有文档都编入索引后回答我的查询。我怎样才能做到这一点？ 问题答案： 在ES 2中，您可以在为新文档建立索引后立即调用API，但是不建议在生产环境中使用它，因为这可能会降低群集的性能。 在ES5中，您将能够使用发送索引查询，并且ES仅在准备好搜索新文档时才响应。
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问题内容： 我有一个简单的MySQL表，并且主索引（id）并未一一编号（1、31、35、100等）。我希望它们被编号为（1、2、3、4）。请告诉我该怎么做。我还要指出，我知道该操作可能造成的后果，但我只是想整理一下桌子。 问题答案： 我同意其他方法也可以，但是我只是给出了一个不同的想法。这将不需要任何临时表创建要求：
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问题内容： 我有一个社交模型，用户可以在其中喜欢照片。 我的照片文档如下所示： 我的问题是，只要照片得到其他用户的喜欢，我就必须更新我的文档。此更新是否使Elasticsearch自动为其重新编制索引（知道“ likes”属性未在我的映射中编制索引）还是仅在我的索引属性已更改时才完成？ 我关心的是这里的表现。 问题答案： elasticsearch中的文档是不可变的。更新文档始终是重新索引，并且包