Elasticsearch-数组上的脚本过滤器

Question

我是ES中的新手，我想使用脚本过滤器来获得所有匹配，即数组至少具有一个小于max且大于min的元素（max和min是脚本中的param）。

该文件像：

 {
  "number": "5",
  "array": {
    "key": [
      10,
      5,
      9,
      20
    ]
  }
}

我尝试了脚本，但没有用

{
  "script": {
    "lang": "groovy",
    "params": {
      "max": 64,
      "min": 6
    },
    "script": "for(element in doc['array.key'].values){element>= min + doc['number'].value &&  element <=max + doc['number'].value}"
  }
}

没有错误信息，但是搜索结果是错误的，有没有办法迭代数组字段？

谢谢你们。

Answer 1

是的，这是可行的，但是您的脚本没有这样做。尝试改用Groovy的any（）方法：

doc['array.key'].values.any{ it -> it >= min + doc['number'] && it <= max + doc['number'] }

一些东西：

1. 您的脚本只是遍历一个集合并检查条件，不返回布尔值，这就是您想要的
2. 你可能会考虑更改为映射number到一个integer类型
3. 不太确定为什么要有一个字段array，里面有一个嵌套的字段key。您不能只是一个array将是…和数组的字段吗？;-)
4. 请记住，在ES中，默认情况下，每个字段可以是单个值或数组。
5. 正如@Val所提到的，您需要在自己的服务器中启用动态脚本，conf/elasticsearch.yml但是我想您已经完成了，否则您将获得异常。

这样的非常简单的映射应该起作用：

{
    "mappings": {
        "document": {
            "properties": {
                "value": {
                    "type": "integer"
                },
                "key": { 
                    "type": "integer"
                }
            }
        }
    }
}

例：

POST /documents/document/1
 {
  "number": 5,
    "key": [
      10,
      5,
      9,
      20
    ]
}

POST /documents/document/2
 {
  "number": 5,
    "key": [
      70,
      72
    ]
}

查询：

GET /documents/document/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
            "script": {
                "lang": "groovy",
                "params": {
                    "max": 64,
                    "min": 6
                },
                "script": "doc['key'].values.any{ it -> it >= min + doc['number'] && it <= max + doc['number'] }"
        }
      }
    }
  }
}

结果：

{
   "took": 22,
   "timed_out": false,
   "_shards": {
      "total": 5,
      "successful": 5,
      "failed": 0
   },
   "hits": {
      "total": 1,
      "max_score": 0,
      "hits": [
         {
            "_index": "documents",
            "_type": "document",
            "_id": "1",
            "_score": 0,
            "_source": {
               "number": 5,
               "key": [
                  10,
                  5,
                  9,
                  20
               ]
            }
         }
      ]
   }
}