我从事elasticsearch,我尝试混合两个工作查询。第一个是“and filter”,第二个是“bool filter”,但我失败了。
我的查询是从用户交互界面动态生成的。
我需要“和过滤器”来查询数据,例如,字段必须等于“非洲”或“亚洲”或为空。这是一个工作查询的示例:
curl -XGET 'http://localhost:9200/botanique/specimens/_search?pretty' -d '
{
"fields" : ["D_TYPESTATUS", "O_HASMEDIA"],
"aggs" : {
"D_TYPESTATUS_MISSING" : {
"missing" : {
"field" : "D_TYPESTATUS"
}
},
"D_TYPESTATUS" : {
"terms" : {
"field" : "D_TYPESTATUS",
"size" : 10
}
}
},
"query" : {
"filtered" : {
"filter" : {
"and" : [
{ "or" : [{
"term" : {
"O_HASMEDIA" : "true"
}
}
]
}, {
"or" : [{
"term" : {
"T_GENUS" : "flemingia"
}
}
]
}, {
"or" : [{
"term" : {
"L_CONTINENT" : "africa"
}
}, {
"term" : {
"L_CONTINENT" : "asia"
}
}, {
"missing" : {
"field" : "L_CONTINENT"
}
}
]
}, {
"or" : [{
"term" : {
"I_INSTITUTIONCODE" : "mnhn"
}
}
]
}
]
}
}
}
}'
此查询工作正常,结果如下:
"hits" : {
"total" : 1006,
"max_score" : 1.0,
"hits" : [ {
"_index" : "botanique",
"_type" : "specimens",
"_id" : "9459AB31EC354F1FAE270BDB6C22CDF7",
"_score" : 1.0,
"fields" : {
"O_HASMEDIA" : [ true ],
"D_TYPESTATUS" : "syntype"
}
},
....
},
"aggregations" : {
"D_TYPESTATUS" : {
"buckets" : [ {
"key" : "syntype",
"doc_count" : 6
}, {
"key" : "type",
"doc_count" : 5
}, {
"key" : "isotype",
"doc_count" : 2
} ]
},
"D_TYPESTATUS_MISSING" : {
"doc_count" : 993
}
}
现在我需要用字段“D\u TYPESTATUS”来限制结果数据,该字段必须与值“type”不同,并且不能为null。
此查询工作执行此操作:
curl -XGET 'http://localhost:9200/botanique/specimens/_search?size=10&pretty' -d ' {
"fields" : ["D_TYPESTATUS", "O_HASMEDIA"],
"aggs" : {
"D_TYPESTATUS_MISSING" : {
"missing" : {"field" : "D_TYPESTATUS"}
},
"D_TYPESTATUS" : {
"terms" : {"field" : "D_TYPESTATUS","size" : 20}
}
},
"query" : {
"filtered" : {
"query" : {
"query_string" : { "query" : "liliaceae" }
},
"filter" : {
"bool" : {
"must_not" : [{
"term" : {
"D_TYPESTATUS" : "type"
}
}
],
"must":{
"exists" : {
"field" : "D_TYPESTATUS"
}
}
}
}
}
}
}'
结果是:
{[ {
"_index" : "botanique_tmp2",
"_type" : "specimens",
"_id" : "0C388B4A3186410CBA46826BA296ECBC",
"_score" : 0.9641713,
"fields" : {
"D_TYPESTATUS" : [ "isotype" ],
"O_HASMEDIA" : [ true ]
}
} , ... ]},
"aggregations" : {
"D_TYPESTATUS" : {
"buckets" : [ {
"key" : "isotype",
"doc_count" : 40
}, {
"key" : "syntype",
"doc_count" : 37
}, {
"key" : "holotype",
"doc_count" : 6
}, {
"key" : "paratype",
"doc_count" : 3
}, {
"key" : "isonéotype",
"doc_count" : 2
} ]
},
"D_TYPESTATUS_MISSING" : {
"doc_count" : 0
}
}
如何在“和过滤器”中集成“布尔过滤器”??谢谢
我一定错过了什么,因为这很容易:
{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"and": [
{
"or": [
{
"term": {
"O_HASMEDIA": "true"
}
}
]
},
{
"or": [
{
"term": {
"T_GENUS": "flemingia"
}
}
]
},
{
"or": [
{
"term": {
"L_CONTINENT": "africa"
}
},
{
"term": {
"L_CONTINENT": "asia"
}
},
{
"missing": {
"field": "L_CONTINENT"
}
}
]
},
{
"or": [
{
"term": {
"I_INSTITUTIONCODE": "mnhn"
}
}
]
},
{
"bool": {
"must_not": [
{
"term": {
"D_TYPESTATUS": "type"
}
}
],
"must": {
"exists": {
"field": "D_TYPESTATUS"
}
}
}
}
]
}
}
}
}
我在ES中有两个问题。对于同一组文档,两者的周转时间都不同。两者在概念上都在做同样的事情。我没有什么疑问 1-这两者之间有什么区别?2-哪个更好使用?3-如果两者相同,为什么表现不同? 映射: 更新1: 我在同一组数据上尝试了bool/必须查询和bool/过滤器查询,但我发现了奇怪的行为 1-bool/必须查询能够搜索所需的文档 2-虽然bool/filter无法搜索文档。如果我删除第二个字段条件
问题内容: “过滤后的查询和过滤器”与“根查询和过滤器”之间有什么区别吗?例如 情况1: 情况2: 我在http://elasticsearch-users.115913.n3.nabble.com/Filtered-query-vs-using- filter-outside-td3960119.html中 找到了此讨论,但所引用的URL是404,并且解释过于简洁我。 请示教或提供指出这些区别的
我试图编写一个由2个部分组成的弹性搜索布尔查询。我想要“必须”的两个条件和“应该”的两个条件。问题是我只想得到“应该”的分数。我尝试了“过滤器”,但没有成功。 你有什么想法吗?
问题内容: 根据http://www.elastic.co/guide/zh-cn/elasticsearch/guide/master/combining- filters.html 上的elasticsearch文档,布尔过滤器可以是以下内容: 在含义上,它等效于以下逻辑运算: 这样对吗? 谢谢! 问题答案: 正如Andrei在评论中指出的,这是对 过滤器 的正确理解: 可以翻译成 可以翻译成
问题内容: 使用嵌套对象的布尔运算符时遇到一些麻烦。这是我的映射: 我想获取恰好包含两个指定ip甚至更多的文档。 假设我的文档具有以下ips: 我想通过使用此过滤器进行搜索来仅检索DOC 1: 问题在于,同时检索了DOC 1和DOC2。 问题答案: 你可以使用你的条件过滤器是这样的: 这是我用来测试的一些代码: http://sense.qbox.io/gist/d6b5f4e4c0d2977a0
我所拥有的 预期产出 实际产量 这只是一个例子。在我的真实代码中,我正在对我的全局状态(useContext, useReduer)执行删除操作。 是一个ID数组。