opencv BGR图像及其反向版本RGB图像[：，：，::-1]有什么区别？

Question

我正在尝试显示带有QLabel的opencv图像。我有两种不同版本的图像，第一种是opencv BGR图像，第二种是使用image
[：，：，::-1]的RGB图像，BGR版本可以正常工作，但RGB版本不起作用。

下面的代码工作正常

src = cv.imread('image.jpg')
h,w,ch = src.shape
bytesPerLine = ch * w
qImg = QImage(src.data, w, h, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888)
qImg = qImg.rgbSwapped()
self.ui.label.setPixmap(QPixmap.fromImage(qImg))

这些代码不起作用：

src = cv.imread('image.jpg')
src = src[:,:,::-1]
h,w,ch = src.shape
bytesPerLine = ch * w
qImg = QImage(src.data, w, h, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888)
self.ui.label.setPixmap(QPixmap.fromImage(qImg))

Answer 1

如您所见，opencv读取BGR格式的图像，但读取RGB的QImage图像，在第一种方法中，您无需转换即可转换为QImage，然后使用rgbSwapped()method进行转换。

通过测试第一种方法，我得到：

1000 loops, best of 5: 291 usec per loop

在第二种方法中，您尝试在将其转换为QImage之前执行此操作，但是当我执行它时，假定您也获得了它，则会出现以下错误。

Traceback (most recent call last):
  File "xxxx.py", line 18, in <module>
    qImg = QtGui.QImage(src.data, w, h, bytesPerLine, QtGui.QImage.Format_RGB888)
TypeError: arguments did not match any overloaded call:
  QImage(): too many arguments
  QImage(QSize, QImage.Format): argument 1 has unexpected type 'memoryview'
  QImage(int, int, QImage.Format): argument 1 has unexpected type 'memoryview'
  QImage(bytes, int, int, QImage.Format): argument 1 has unexpected type 'memoryview'
  QImage(sip.voidptr, int, int, QImage.Format): argument 1 has unexpected type 'memoryview'
  QImage(bytes, int, int, int, QImage.Format): argument 1 has unexpected type 'memoryview'
  QImage(sip.voidptr, int, int, int, QImage.Format): argument 1 has unexpected type 'memoryview'
  QImage(List[str]): argument 1 has unexpected type 'memoryview'
  QImage(str, format: str = None): argument 1 has unexpected type 'memoryview'
  QImage(QImage): argument 1 has unexpected type 'memoryview'
  QImage(Any): too many arguments

这是因为numpy使用memoryview来优化某些任务。在这种情况下，当src[:,:,::-1]一种优化方法不是修改数据而是访问数据的方法时，这是通过Buffer
Protocol进行的
。

并且在这种情况下，QImage不支持这种类型的数据，因此解决方案是使用tobytes()or来访问字节bytes()：

import cv2
from PyQt5 import QtGui, QtWidgets

if __name__ == '__main__':
    import sys
    src = cv2.imread('image.jpg')
    src = src[:,:,::-1]
    h, w, ch = src.shape
    bytesPerLine = ch * w
    qImg = QtGui.QImage(src.data.tobytes(), w, h, bytesPerLine, QtGui.QImage.Format_RGB888)
    # Or
    # qImg = QtGui.QImage(bytes(src.data), w, h, bytesPerLine, QtGui.QImage.Format_RGB888)
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    w = QtWidgets.QLabel()
    w.setPixmap(QtGui.QPixmap.fromImage(qImg))
    w.show()
    sys.exit(app.exec_())

时间：

500 loops, best of 5: 523 usec per loop

另一种解决方案是使用cvtColor()opencv的功能，如果您修改了数据，则：

import cv2
from PyQt5 import QtGui, QtWidgets

if __name__ == '__main__':
    import sys
    src = cv2.imread('image.jpg')
    src = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    h, w, ch = src.shape
    bytesPerLine = ch * w
    qImg = QtGui.QImage(src.data, w, h, bytesPerLine, QtGui.QImage.Format_RGB888)
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    w = QtWidgets.QLabel()
    w.setPixmap(QtGui.QPixmap.fromImage(qImg))
    w.show()
    sys.exit(app.exec_())

时间：

1000 loops, best of 5: 263 usec per loop