检查函数参数类型是否为Pythonic？

Question

我知道，在Python中通常不赞成使用类型检查函数参数，但我认为这样做很有意义。

在我的项目中，我有一个抽象基类Coord和一个子类Vector，该子类具有更多功能，例如旋转，幅度变化等。数字的列表和元组也将返回True，因为isinstance(x, Coord).我也有许多接受这些Coord类型作为参数的函数和方法。 。我已经设置了装饰器来检查这些方法的参数。这是一个简化的版本：

class accepts(object):
    def __init__(self, *types):
        self.types = types

    def __call__(self, func):
        def wrapper(*args):
            for i in len(args):
                if not isinstance(args[i], self.types[i]):
                    raise TypeError

            return func(*args)

        return wrapper

这个版本非常简单，仍然有一些错误。只是为了说明这一点。它的用法如下：

@accepts(numbers.Number, numbers.Number)
def add(x, y):
    return x + y

注意：我仅根据抽象基类检查参数类型。

这是一个好主意吗？有没有更好的方法，而不必在每个方法中都重复类似的代码？

编辑：

如果我要做同样的事情，但是我没有在装饰器中预先检查类型，而是在装饰器中捕获异常：

class accepts(object):
    def __init__(self, *types):
        self.types = types

    def __call__(self, func):
        def wrapper(*args):

            try:
                return func(*args)
            except TypeError:
                raise TypeError, message
            except AttributeError:
                raise AttributeError, message

        return wrapper

那好吗？

Answer 1

您的口味可能会有所不同，但是Pythonic（tm）风格只是继续使用并根据需要使用对象。如果他们不支持您尝试的操作，则会引发异常。这就是所谓的鸭子打字。

支持这种样式的原因有很多：首先，只要新对象支持正确的操作，它就允许您在现有代码中使用新型对象，从而实现多态。其次，它通过避免大量检查来简化成功的道路。

当然，使用类型参数检查时得到的错误消息比使用鸭子输入类型更清晰，但是正如我所说，您的口味可能会有所不同。