我如何告诉Matplotlib创建第二个（新的）图，然后在旧的图上进行更新？

Question

我想绘制数据，然后创建一个新图形并绘制data2，最后回到原始绘制并绘制data3，有点像这样：

import numpy as np
import matplotlib as plt

x = arange(5)
y = np.exp(5)
plt.figure()
plt.plot(x, y)

z = np.sin(x)
plt.figure()
plt.plot(x, z)

w = np.cos(x)
plt.figure("""first figure""") # Here's the part I need
plt.plot(x, w)

仅供参考，我如何告诉matplotlib我已经完成了一个情节？做类似的事情，但不完全相同！它不允许我访问原始图。

Answer 1

如果您发现自己定期执行此类操作，则可能值得研究matplotlib的面向对象的接口。在您的情况下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(5)
y = np.exp(x)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x, y)
ax1.set_title("Axis 1 title")
ax1.set_xlabel("X-label for axis 1")

z = np.sin(x)
fig2, (ax2, ax3) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1) # two axes on figure
ax2.plot(x, z)
ax3.plot(x, -z)

w = np.cos(x)
ax1.plot(x, w) # can continue plotting on the first axis

它稍微冗长一些，但是更容易跟踪，尤其是在几个具有多个子图的图形上。