如何通过docker run将50％的CPU资源分配给docker容器？
我有一个4核CPU，我想为Docker容器分配50％的CPU资源。
阅读完docker- run手册和config.go源代码后。
我仍然不知道如何使用该-c, --cpu-shares=0选项。
docker run -c 0.5 -i -t ubuntu /bin/bash
要么
docker run -c 2 -i -t ubuntu /bin/bash
问题答案：
相对于默认设置1024，cpu-shares是一个“相对权重”，因此，如果您有两个容器在同一内核上运行，则可以通过调整CPU
50-50或80-20或您想要的任何值来给它们数字。它是整数。
您不能使用此标志来提供总体限制，但是可以使用--cpuset
此处提到的来限制容器运行的CPU组。
数字1024在Cgroups docs中。
Marek
Goldmann的这篇博客文章介绍了Docker中的资源管理。
另请参阅为Docker容器设置CPU的绝对限制，这表示可以使用lxc（旧的Docker实现）来完成，而不能使用libcontainer（当前的Docker实现）来完成。
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问题内容： 正如这个问题的标题所示，我想使用docker（docker.io）设置容器的最大磁盘/内存和cpu使用率。 有没有办法只使用docker来做到这一点？ 问题答案： 内存/ CPU Docker现在支持更多资源分配选项： 通过-c标志分配CPU 内存限制，通过-m标志 特定的CPU内核，通过–cpuset标志 请查看更多详细信息。 如果使用lxc后端（），则可以指定更细粒度的资源分配方案
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我正在尝试为kubernetes吊舱中运行的服务分配CPU资源。服务大多是基于nodejs的RESTendpoint，带有一些DB操作。 在负载测试期间，尝试在100米和1000米之间对吊舱进行不同的组合。对于每秒的预期请求数，当值小于 我不知道应该根据什么来选择特定的CPU资源值。有人能在这方面帮助我吗？
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问题内容： 我知道我可以在使用带有CPU和内存的and 标志的docker进行配置时限制分配给容器的资源。 但是，有没有一种方法可以动态地（在配置完之后）将这些分配的资源更改为容器，而无需使用更改后的资源重新部署同一容器？ 问题答案： 目前不行-希望有人可以实现它：https : //github.com/docker/docker/issues/6323
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我现在尝试在启动Docker容器时分配静态IP172.17.0.1。 我使用端口2122作为该容器的ssh端口，以便让该容器侦听端口2122。 这个命令将运行一个带有随机IP的Docker容器，如172.17.0.5，但我需要为容器分配一个特定的IP。 下面的shell脚本是我在高级网络设置中引用Docker文档的部分。 此shell脚本将分配一个静态IP 172.17.0.1并链接到world
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我不确定我是否误解了这里的某些东西，但似乎只有通过从映像创建一个新容器来设置端口映射才是可能的。是否有一种方法将一个端口映射分配给一个现有的Docker容器？
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问题内容： 我想为容器分配一个端口，以便在每次重新启动容器后都获得相同的端口。 示例：我有一个容器，其中有一个Apache。Apache在容器内的端口80上运行。现在，在启动容器后，docker将一个主机端口分配给该容器端口，例如：49154->80。但是该主机端口在重新启动后会更改，具体取决于正在运行的容器的数量。我试图在容器的config.json文件中指定端口，但该端口被覆盖。 是否可以手动