在MSSQL服务器上,给出以下表:
TABLE values {
int id;
timestamp date;
int value;
}
TABLE value_type {
int value_id; // foreign key on values.id
text name;
}
我可以发出类似的查询:
SELECT date, name, value
FROM values
LEFT JOIN value_type ON value_id = id;
并得到类似:
+----------+------+-------+
| date | name | value |
+----------+------+-------+
| 01.01.10 | foo | 1.0 |
+----------+------+-------+
| 01.01.10 | bar | 2.0 |
+----------+------+-------+
| 02.01.10 | bar | 4.0 |
+----------+------+-------+
| 03.01.10 | foo | 5.0 |
+----------+------+-------+
如果我想要这样的数据,查询数据库的最有效方法是什么?
+----------+------+-------+
| date | foo | bar |
+----------+------+-------+
| 01.01.10 | 1.0 | 2.0 |
+----------+------+-------+
| 02.01.10 | NULL | 4.0 |
+----------+------+-------+
| 03.01.10 | 5.0 | NULL |
+----------+------+-------+
数据库结构要复杂得多,不幸的是我无法更改它。
编辑 :解决方案不应在查询中使用foo
和bar
作为硬编码值。
对于SQL Server 2005+,可以使用动态SQL和PIVOT
。
DECLARE @ValuesNames NVARCHAR(4000), @Query NVARCHAR(MAX)
SET @ValuesNames = ''
SELECT @ValuesNames = @ValuesNames + QUOTENAME([name]) + ','
FROM [values] A
INNER JOIN value_type B
ON B.value_id = A.id
GROUP BY [name]
ORDER BY [name]
SET @ValuesNames = LEFT(@ValuesNames,LEN(@ValuesNames)-1)
SET @Query = '
SELECT [date], '+@ValuesNames+'
FROM ( SELECT [date], [name], value
FROM [values]
LEFT JOIN value_type ON value_id = id) A
PIVOT(SUM(value) FOR [name] IN ('+@ValuesNames+')) AS PT
'
EXEC sp_executesql @Query
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