使用pandas dataframe.query（）选择列
在该文档dataframe.query()是 非常 简洁http://pandas.pydata.org/pandas-
docs/stable/generated/pandas.DataFrame.query.html
。我也无法通过网络搜索找到投影的示例。
因此，我尝试仅提供列名：这给出了语法错误。同样地键入内容select，然后键入列名称。那么..该怎么做？
问题答案：
玩弄了一会儿，并通过阅读后的源代码的DataFrame.query，我不能想出一个办法做到这一点。
如果不是不可能的话，显然至少是强烈建议不要这样做。当这个问题出现在github上时，多产的Pandas dev / maintainer
jreback建议df.eval()用于选择列和df.query()对行进行过滤。
更新：
javadba指出的返回值eval不是数据帧。例如，充实jreback的html" target="_blank">示例更多…
df.eval('A')
返回熊猫系列，但是
df.eval(['A', 'B'])
不返回DataFrame，而是返回（Pandas系列的）列表。
因此，看起来最终保持灵活性以对行和列进行过滤的最佳方法是使用iloc/ loc，例如
df.loc[0:4, ['A', 'C']]
输出
A C
0 -0.497163 -0.046484
1 1.331614 0.741711
2 1.046903 -2.511548
3 0.314644 -0.526187
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