Python内置容器是线程安全的吗？

Question

我想知道Python内置容器（列表，向量，集合…）是否是线程安全的？还是我需要为共享变量实现锁定/解锁环境？

Answer 1

您需要为将在Python中修改的所有共享变量实现自己的锁定。你不必担心从不会被修改的变量读（即并发读取都OK了），所以稳定的类型（frozenset，tuple，str）都
可能是 安全的，但它不会伤害。对于你将要改变的东西-
，list，set，dict和大多数其他的对象，你应该有自己的锁定机制（而就地操作都OK在大多数的这些，线程可以导致超级讨厌的错误-
你还不如很好地实现锁定，这非常容易）。

顺便说一句，我不知道您是否知道，但是锁定在Python中非常容易-创建一个threading.lock对象，然后您可以像这样获取/释放它：

import threading
list1Lock = threading.Lock()

with list1Lock:
    # change or read from the list here
# continue doing other stuff (the lock is released when you leave the with block)

在Python 2.5中，执行from __future__ import with_statement; Python
2.4及更低版本没有此功能，因此您需要将acquire（）/ release（）调用放在try:...finally:块中：

import threading
list1Lock = threading.Lock()

try:
    list1Lock.acquire()
    # change or read from the list here
finally:
    list1Lock.release()
# continue doing other stuff (the lock is released when you leave the with block)

关于Python中线程同步的一些非常好的信息。