从熊猫专栏解开字典

Question

我有一个数据框，其中的一列作为字典。我想将其解包成多列（即，代码，金额为以下Raw列格式的单独列）。以下代码曾经与pandas
v0.22（现在是（0.23））一起工作，给出了索引错误：

pd.DataFrame.from_records(df.col_name.fillna(pd.Series([{'code':'not applicable'}], index=df.index)).values.tolist())

ValueError: Length of passed values is 1, index implies x

我在Google / Stack溢出中搜索了数小时，之前提出的其他解决方案均无法正常工作。

原始列格式：

     dict_codes
0   {'code': 'xx', 'amount': '10.00',...
1   {'code': 'yy', 'amount': '20.00'...
2   {'code': 'bb', 'amount': '30.00'...
3   {'code': 'aa', 'amount': '40.00'...
10  {'code': 'zz', 'amount': '50.00'...
11                            NaN
12                            NaN
13                            NaN

有没有人有什么建议？

谢谢

Answer 1

设定

df = pd.DataFrame(dict(
    codes=[
        {'amount': 12, 'code': 'a'},
        {'amount': 19, 'code': 'x'},
        {'amount': 37, 'code': 'm'},
        np.nan,
        np.nan,
        np.nan,
    ]
))

df

                         codes
0  {'amount': 12, 'code': 'a'}
1  {'amount': 19, 'code': 'x'}
2  {'amount': 37, 'code': 'm'}
3                          NaN
4                          NaN
5                          NaN

apply 与 pd.Series

确保dropna先

df.codes.dropna().apply(pd.Series)

   amount code
0      12    a
1      19    x
2      37    m

df.drop('codes', 1).assign(**df.codes.dropna().apply(pd.Series))

   amount code
0    12.0    a
1    19.0    x
2    37.0    m
3     NaN  NaN
4     NaN  NaN
5     NaN  NaN

tolist 和 from_records

相同的想法，但跳过 apply

pd.DataFrame.from_records(df.codes.dropna().tolist())

   amount code
0      12    a
1      19    x
2      37    m

df.drop('codes', 1).assign(**pd.DataFrame.from_records(df.codes.dropna().tolist()))

   amount code
0    12.0    a
1    19.0    x
2    37.0    m
3     NaN  NaN
4     NaN  NaN
5     NaN  NaN