在Python中初始化2D数组

Question

我在python中初始化2D数组时遇到问题。我想要一个6x6的阵列，我做到了

arr = [[None]*6]*6

但是当我这样做时：

>>> arr[1][2]=10
>>> arr
[[None, None, 10, None, None, None], [None, None, 10, None, None, None], [None, None, 10, None, None, None], [None, None, 10, None, None, None], [None, None, 10, None, None, None], [None, None, 10, None, None, None]]

注意，我只设置了1个项目，并且在所有行上都设置了“ replicated”。怎么了？我认为它与引用相同的列表有关，但是我该如何解决呢？

我估计

for key, _ in algos.items():
    algoData[key] = []
    for i in range(0,6):
        algoData[key].append([])
        for j in range(0,6):
            algoData[key][i].append(None)

可以，但是初始化一个空的6x6数组似乎很长，如果我想要10000x10000数组怎么办，效率会很低？

更新

我还可以初始化2D数组的字典吗？我有一本字典，例如：

algos = { "FIFO": ..., "LRU": ..., "Random": ... }

我想初始化一个字典，如下所示：

algoData = { "FIFO": 2D arr, "LRU": 2D arr, "Random": 2D arr }

Answer 1

使用列表推导，您可以说：

arr = [[None for x in range(6)] for y in range(6)]

然后您将按arr[1][2] = 10预期工作。但是，这不是很正常的事情。您打算将嵌套列表用于什么？可能有更好的方法。例如，使用numpy包使处理数组变得更加容易。