Kafka:是由 Apache 软件基金会开发的一个开源流处理平台,由 Scala 和 Java 编写,是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,支持单机每秒百万并发。另外,Kafka 的定位主要在日志等方面, 因为Kafka 设计的初衷就是处理日志的,可以看做是一个日志(消息)系统一个重要组件,针对性很强。0.8 版本开始支持复制,不支持事务,因此对消息的重复、丢失、错误没有严格的要求。
RocketMQ:阿里开源的消息中间件,是一款低延迟、高可靠、可伸缩、易于使用的消息中间件,思路起源于 Kafka。最大的问题商业版收费,有些功能不开放。
RabbitMQ:由 Erlang(有着和原生 Socket 一样低的延迟)语言开发基于 AMQP 协议的开源消息队列系统。能保证消息的可靠性、稳定性、安全性。高并发的特性。
毋庸置疑,RabbitMQ 最高,原因是它的实现语言是天生具备高并发高可用的erlang 语言,天生的分布式优势。
exist createFile createDirectory write read copy size delete move
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主要内容:1.计数器,2.滑动窗口,3.漏桶,4.令牌桶,5.总结1.计数器 计数器是最简单,最直接明了的限流算法。说白了就是进行数字累加操作,也就是count++ 这你总能看懂吧! 单机限流可以直接使用LongAdder或者AtomicLong这些原子类进行计数操作即可。用Semaphore也可以,Semaphore内部本身就是计数器的方式实现。 集群限流可以使用Redis的incr进行计数累加即可,用其他的存储也可以,核心就是要有集中存储计数的地方。 计数器
本文向大家介绍常用的 JVM 调优的参数都有哪些?相关面试题,主要包含被问及常用的 JVM 调优的参数都有哪些?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 -Xms2g:初始化推大小为 2g; -Xmx2g:堆最大内存为 2g; -XX:NewRatio=4:设置年轻的和老年代的内存比例为 1:4; -XX:SurvivorRatio=8:设置新生代 Eden 和 Survivor 比例为 8:2
本文向大家介绍在Node项目中你有使用过哪些常用的中间件?相关面试题,主要包含被问及在Node项目中你有使用过哪些常用的中间件?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 config-lite: 读取配置文件 express-session: session 中间件 connect-mongo: 将 session 持久化存储于 mongodb,结合 express-session 使用 con